Não usar IA eleva risco de perder emprego em tecnologia

Trabalhadores de tecnologia que utilizam IA com regularidade apresentam menor risco de demissão em comparação aos que usam a ferramenta apenas pouco ou nunca. Um estudo do Gallup aponta que 6% dos profissionais que fazem uso frequente da IA foram demitidos, frente a 18% entre quem a utiliza menos de uma vez ao mês. A pesquisa envolveu mais de 23 mil trabalhadores americanos, com 660 demissões registradas.

O levantamento isolou variáveis como idade, formação, setor e tempo desde a demissão, mantendo esses resultados. Os dados indicam um padrão estável mesmo diante de mudanças no mercado de trabalho. A diferença entre grupos sugere associação entre uso de IA e estabilidade ocupacional, apesar de não confirmar causalidade.

Segundo a Forbes, apenas 1% das demissões recentes nos EUA teve a IA ou automação como motivo principal. As desculpas mais comuns foram reestruturação, corte de custos e extinção de cargos. A relação entre tecnologia e demissão ainda é debatida entre especialistas.

Cenário aponta que o mercado tem perdido fôlego sem entrar em colapso. A parcela de trabalhadores que diz que a empresa está cortando pessoal ficou em 21% no primeiro trimestre de 2026, mantendo-se estável após alta entre 2022 e 2025. Já quem afirma que há contratação é 34%.

Apesar disso, a consultoria Challenger, Gray & Christmas atribui à IA cerca de 40% dos anúncios de demissão em massa recentes. O peso da tecnologia, no entanto, pode estar subestimado pela própria percepção dos colaboradores.

Especialistas discutem se a IA está sendo um fator direto ou apenas um indicador de perfil. Profissionais mais adaptáveis, já engajados e com funções menos vulneráveis tendem a adotar IA cedo, o que pode reduzir o risco de demissão independentemente da ferramenta.

Para executivos, o debate envolve entender se a fluência em IA gera ganho real de produtividade ou apenas acompanha um perfil de retenção. O Gallup vê o uso da IA como um termômetro de resiliência organizacional, útil para medir preparação para mudanças futuras.

Mesmo sem conclusões definitivas, o estudo mostra que acompanhar o uso de IA pelas equipes pode antecipar impactos da tecnologia no emprego. A análise reforça a necessidade de políticas internas que promovam capacitação e adaptação contínua.

Fonte: Gallup e Forbes indicam que o tema requer avaliação cuidadosa de dados e contexto. O relatório ressalta que números por si só não explicam todas as dinâmicas do mercado de tecnologia e demissões em massa.