Tripadvisor detecta aumento de avaliações falsas e aprimora sistema de segurança

Em 2024, cerca de 8% das 31,1 milhões de avaliações submetidas ao Tripadvisor foram consideradas falsas, conforme o relatório de transparência da empresa. Esse número representa mais do que o dobro das avaliações fraudulentas detectadas em 2022. Becky Foley, vice-presidente e responsável pela segurança e confiança da plataforma, explicou que o aumento na detecção não significa que o número de avaliações falsas tenha dobrado, mas sim que as políticas da empresa se tornaram mais rigorosas.

O Tripadvisor adotou novas tecnologias, como inteligência artificial e biometria comportamental, para melhorar a identificação de avaliações fraudulentas. Em 2024, aproximadamente 7% das avaliações foram automaticamente rejeitadas antes de serem publicadas, enquanto outras 5% foram sinalizadas para revisão humana. No total, mais de 4,2 milhões de avaliações foram moderadas pela equipe de confiança e segurança, representando mais de 13% de todas as submissões.

Tipos de Avaliações Falsas

A empresa categoriza as avaliações falsas em quatro tipos: impulsionamento, vandalismo, fraude de membros e avaliações pagas. Foley destacou que a maioria das avaliações fraudulentas se divide entre impulsionamento (54%) e fraude de membros (39%). Avaliações pagas, que representam 4,8%, são consideradas mais prejudiciais e frequentemente estão ligadas a fraudes online.

A detecção de avaliações pagas é um desafio constante. Em 2024, mais de um terço das avaliações pagas detectadas vieram da Indonésia e do Vietnã, enquanto em 2022, a maioria era originária da Índia. A empresa utiliza um sistema desenvolvido ao longo de 25 anos, que se concentra mais em como as avaliações são postadas do que no conteúdo em si.

O Tripadvisor também removeu mais de 200 mil avaliações que suspeitava terem sido escritas por inteligência artificial. Foley afirmou que, embora a empresa esteja sempre aprimorando suas técnicas de detecção, a perfeição nunca será alcançada. A plataforma continua a monitorar tendências e padrões para garantir a autenticidade das avaliações.