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Ferramenta analisa gramados para prever momentos críticos e desequilíbrios táticos

Estudo da USP usa sistemas dinâmicos para mapear 22 jogadores em tempo real, revelando 34 estados de configuração e momentos críticos que antecedem gols na final da Champions

Foto aérea de quadra gramada verde, com jogadores em campo
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  • Estudo da Escola de Educação Física e Esporte da USP desenvolve um modelo dinâmico para mapear as interações entre os 22 jogadores em tempo real, buscando entender o comportamento coletivo no futebol.
  • O modelo propõe 34 estados de configuração do jogo e uma escala para medir o nível de equilíbrio de interação entre as equipes.
  • Ao ser aplicado em partidas reais, o sistema identifica ajustes táticos, padrões de jogo e momentos críticos, incluindo o período anterior aos gols.
  • O pesquisador Rene Drezner criou o método a partir da ideia de “metaestabilidade” do jogo, reduzindo as interações a 34 classes, como se fosse um tabuleiro de jogo.
  • Os resultados foram usados para analisar a final da Liga dos Campeões da Europa 2023/24, Real Madrid 2 x 0 Borussia Dortmund, mapeando fluxos de transição entre estados ao longo da partida.

O estudo da USP propõe uma ferramenta para prever momentos críticos e desequilíbrios táticos no futebol. Pesquisadores da Escola de Educação Física e Esporte mapearam as interações entre as 22 jogadores em tempo real, buscando compreender a evolução do jogo.

A pesquisa, conduzida pelo pesquisador Rene Drezner sob orientação de Luiz Eduardo Pinto Basto Tourinho Dantas, desenvolveu um modelo baseado em classes de configurações entre os jogadores. A ideia é substituir estatísticas isoladas por uma leitura da metaestabilidade do jogo.

Foram criadas 34 classes de configuração e uma escala para medir o equilíbrio entre as equipes. Ao aplicar o modelo a uma partida real, o estudo conseguiu reproduzir a evolução do confronto, identificando padrões táticos e momentos críticos, inclusive próximos aos gols da equipe vencedora.

Metodologia e aplicação

O modelo reduz as inúmeras possibilidades de interação em 34 estados, permitindo acompanhar a transição entre eles ao longo do jogo, como se as ações fosse um tabuleiro. A análise utiliza partidas de diferentes níveis técnicos para ajustar o funcionamento do sistema.

Como validação, o método foi aplicado à final da Liga dos Campeões 2023/24 entre Real Madrid e Borussia Dortmund, com vitória do Real Madrid por 2 a 0. A partida foi codificada e analisada em sequência para mapear fluxos de transição entre os estados.

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