- Em 2025, a Meta lançou uma versão do modelo Llama 4, inspirada na startup chinesa DeepSeek.
- A nova versão não atendeu às expectativas dos desenvolvedores, resultando em insatisfação generalizada.
- O CEO da Meta, Mark Zuckerberg, anunciou investimentos bilionários para reestruturar a unidade de inteligência artificial (IA) da empresa.
- A Meta Superintelligence Labs foi criada, liderada por Shengjia Zhao, co-criador do ChatGPT, e Nat Friedman, ex-CEO do GitHub.
- A empresa também investiu R$ 14,3 bilhões na Scale AI para melhorar a anotação de dados, enquanto analistas não esperam aumento nas despesas projetadas para 2025.
Meta enfrenta desafios em sua estratégia de IA após tentativa de imitar concorrente chinês
Em 2025, a Meta, conhecida por replicar inovações de concorrentes, lançou uma versão do modelo Llama 4, inspirada na startup chinesa DeepSeek. A iniciativa, que visava competir com a OpenAI, resultou em decepção entre desenvolvedores e forçou a empresa a reavaliar sua abordagem em inteligência artificial.
A nova versão do Llama 4 não atendeu às expectativas, levando o CEO Mark Zuckerberg a investir bilhões na reestruturação da unidade de IA da Meta. A insatisfação foi tão grande que a empresa decidiu contratar especialistas de alto nível, incluindo o co-criador do ChatGPT, Shengjia Zhao, como novo cientista-chefe do laboratório de IA.
Mudanças na Estrutura da IA
A Meta Superintelligence Labs, liderada por Zhao e Nat Friedman, ex-CEO do GitHub, foi criada para impulsionar a inovação em IA. A empresa também investiu US$ 14,3 bilhões na Scale AI, visando fortalecer sua capacidade de anotação de dados. Apesar das contratações, analistas preveem que a Meta não aumentará suas projeções de despesas para 2025, que variam entre US$ 113 bilhões e US$ 118 bilhões.
O Llama 4, que deveria ser uma resposta aos modelos concorrentes, falhou em impressionar os desenvolvedores, que consideraram a nova versão mais difícil de personalizar em comparação com seu antecessor, o Llama 3. A mudança para uma arquitetura de mistura de especialistas (MoE) foi influenciada pela ascensão do modelo R1 da DeepSeek, que se destacou por ser mais econômico em termos de treinamento e operação.
Reavaliação da Estratégia de Open Source
A Meta agora questiona sua estratégia de IA open source, considerando a possibilidade de desenvolver um modelo proprietário mais robusto. Um porta-voz da empresa afirmou que a posição sobre IA open source permanece inalterada, com planos de continuar lançando modelos de ponta.
Apesar das dificuldades na área de IA, o negócio principal de publicidade online da Meta continua forte. Investidores estão otimistas quanto ao potencial retorno dos investimentos em IA, especialmente após os comentários de Zuckerberg sobre a construção de infraestrutura computacional para projetos avançados. A competição por talentos em IA se intensifica, refletindo uma dinâmica de mercado em que empresas como Google e OpenAI também buscam especialistas para fortalecer suas equipes.
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