Novos modelos de IA do Google DeepMind buscam na web para ajudar robôs

Google DeepMind avança na inteligência artificial para robôs

Google DeepMind, subsidiária do Google, anunciou novas atualizações em seus modelos de inteligência artificial (IA), Gemini Robotics 1.5 e Gemini Robotics-ER 1.5. Essas atualizações permitem que os robôs realizem tarefas complexas, aprendam uns com os outros e busquem informações na web para completar tarefas.

#### Tarefas complexas e aprendizado colaborativo

Os novos modelos de IA agora permitem que os robôs separe roupas, façam malas com base no clima e ajudem a classificar lixo com base em pesquisas na web. Carolina Parada, chefe de robótica da Google DeepMind, explicou que os modelos permitem que os robôs “pensem em múltiplos passos” antes de agir no mundo físico.

#### Capacidade de busca na web

Os robôs podem usar o modelo Gemini Robotics-ER 1.5 para entender seu ambiente e utilizar ferramentas digitais, como o Google Search, para encontrar informações adicionais. Esse modelo traduz essas descobertas em instruções de linguagem natural para o Gemini Robotics 1.5, permitindo que o robô execute cada etapa.

#### Aprendizado entre diferentes robôs

Uma das novidades é a capacidade dos robôs de aprenderem uns com os outros, mesmo com diferentes configurações. Gemini Robotics 1.5 pode transferir habilidades aprendidas em um robô para outro, facilitando o controle de diferentes tipos de robôs com um único modelo.

#### Acesso limitado e futuro promissor

Atualmente, apenas parceiros selecionados têm acesso ao Gemini Robotics 1.5, enquanto o Gemini Robotics-ER 1.5 está disponível para desenvolvedores através da API Gemini no Google AI Studio. Essas atualizações são um passo significativo para o futuro da robótica e da inteligência artificial.