- O Monking Mode, em São Paulo, reuniu líderes de marketing para discutir caminhos para 2026, com foco em IA central na criação, leitura preditiva de dados e personalização por padrões de comportamento.
- Especialistas Rodrigo Terra, da Monking, e Renan Caixeiro, CMO do Reportei, afirmam que as decisões de marketing vão exigir adaptação constante a padrões de comportamento, e não calendários fixos.
- Tendência de IA na criação: campanhas terão produção e gestão cada vez mais apoiadas por inteligência artificial, com custos reduzidos e mensagens claras, mantendo qualidade equivalente às abordagens tradicionais.
- Tendência de análise preditiva: a leitura de dados passa a antever reações do público, influenciando orçamento, formatos e segmentação.
- Tendência de comunidades e perfil profissional: marcas devem manter relações contínuas com o público; profissionais híbridos unem análise de dados e narrativa, e a criatividade é tratada como processo contínuo com repertório diversificado.
No Monking Mode, realizado em São Paulo, especialistas apresentaram caminhos para 2026, com IA central na criação, leitura preditiva de dados e personalização por padrões de comportamento. O encontro reuniu líderes de marketing, comunicação e inovação para debater tendências e ações.
Os especialistas ressaltaram que o marketing caminha para um modelo contínuo e dinâmico, guiado por tendências e experimentação criativa. Decisões passam a exigir adaptação constante e leitura de sinais do público, não calendários fixos.
Segundo Rodrigo Terra, da Monking, processos criativos passam a ser estruturados como sistemas. Renan Caixeiro, CMO do Reportei, destacou que maturidade digital depende de interpretar comportamentos para orientar ações.
Tendências na criação com IA
A IA passa a ocupar papel central no desenvolvimento de conteúdos, segundo Terra. Campanhas devem ter produção e gestão cada vez mais apoiadas por IA, sem diferença perceptível na qualidade. Tecnologia facilita escalabilidade e eficiência.
Tendências na análise preditiva
A leitura de dados deixa de ser apenas descritiva para antever reações do público. Caixeiro cita projeções comportamentais que afetam orçamento, formatos e segmentação, permitindo agir antes da mudança.
Tendências em comunidades
Marcas devem manter relações contínuas, com linguagem espontânea e participação ativa do público. Modelos de autenticidade ajudam a criar vínculos duradouros, com comunidades gerando conversas e interação real.
Tendências no perfil profissional
O mercado busca profissionais híbridos que unam análise de dados e criação narrativa. Métricas ganham valor quando traduzidas em comunicação com sentido para o público, fortalecendo equipes de alta performance.
Tendências na criatividade sistematizada
A criatividade deve ser tratada como processo contínuo, com repertório amplo e aprendizado constante. Referências fora do nicho podem oferecer vantagem competitiva, com IA ampliando a execução e exigindo direção conceitual.
Tendências na personalização
A personalização passa a usar padrões de comportamento, como histórico de interação e preferências percebidas, em vez de dados sensíveis. Isso permite ajustar tom, formato e proposta de valor para cada persona, fortalecendo vínculos.
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