- Nano Banana Pro, integrado ao Google Gemini 3, foi o vencedor claro com 93% no conjunto de testes de geração de imagens; custo de $ nineteen ninety-nine por mês.
- A avaliação envolveu seis geradores de imagem, 30 avaliações por ferramenta, em quatro categorias: revisar imagens, criar imagens originais, adicionar texto e lidar com referências de cultura pop.
- ChatGPT ficou em segundo lugar, com 74%; os demais ficaram entre 43% e 54%.
- Em desempenho, todos os impostados tiveram bom desempenho em criar logos, mas houve variações significativas em outras funções, como restauração, colorização e contexto.
- O artigo reforça que o conjunto de testes comparou qualidade e consistência entre as ferramentas, sem opiniões ou julgamentos.
O texto analisa geradores de imagem por IA em 2026, comparando seis serviços pagos. O estudo avaliou mais de 50 imagens produzidas com 30 testes por ferramenta, resultando num ranking objetivo. O destaque ficou com uma vencedora clara no conjunto de testes.
O levantamento aponta que, entre os recursos avaliados, o Google Gemini 3, na edição Nano Banana Pro, obteve a maior pontuação geral, 93%. A segunda posição ficou com o ChatGPT, com 74%. Os demais ficaram entre 43% e 54%.
Os testes consideraram quatro categorias: revisitar imagens existentes, gerar imagens originais, inserir texto em imagens e lidar com referências de cultura pop. As imagens foram criadas em formato 1:1 para facilitar a comparação lado a lado.
Gemini 3 Nano Banana Pro: líder absoluto
- Pontuação geral: 93%
- Custo: US$ 19,99/mês através do Google AI Pro
O gerador permite recontextualização de imagens com fidelidade ao rosto. Em testes, o algoritmo posicionou o usuário na ponte de um navio e adicionou itens como binóculos, mantendo traços faciais e aparência.
Em outras tarefas, o Nano Banana Pro apresentou logs de reconhecimento de marcas nas imagens de época, colorização e detalhamento de textos. Contudo, houve observação de marcas d’água inseridas pelo sistema.
Na avaliação criativa, o desempenho manteve consistência: textos ajustados aos elementos visuais e preservação de temas solicitados, com resultados mais próximos da verossimilhança quando se tinha foco em cenas históricas.
ChatGPT: melhor para iteração em linguagem
- Pontuação geral: 74%
- Custo: US$ 20/mês (ChatGPT Plus)
Antes, o conjunto utilizava o modelo de imagens integrado à conversa. A atualização recente trouxe melhoria significativa, mas o conjunto de imagens ainda ficou atrás do líder em several métricas.
Em retoques fotográficos, o ChatGPT demonstrou pontos fracos, com resultados de cores e posicional as faces que nem sempre correspondiam ao pedido. Em alterações de logotipos e cenários, houve desempenho aceitável, mas com limitações em fidelidade regional.
Ao lidar com cenas de cultura pop, as imagens apresentaram variações, com acertos em alguns prompts e falhas em outros, o que impactou a consistência geral da avaliação.
Midjourney: melhor para imagética cinematográfica
- Pontuação geral: 57%
- Custo: US$ 10/mês (Plano Básico)
Midjourney destacou-se pela originalidade de imagens criativas. Em tarefas de limpeza, contextualização ou texto, o desempenho ficou aquém do esperado, apresentando elementos distorcidos ou não correspondentes aos pedidos.
A ferramenta entregou resultados fortes na geração de cenas e estilos visuais, mas mostrou limitações na recontextualização fiel de fotos antigas e na adição de textos com precisão.
Leonardo e Canva: resultados variados
- Leonardo mostrou canais distintos entre plataformas, com boa performance em pôsteres e cenas temáticas, mas com falhas na fidelidade de detalhes em alguns prompts.
- Canva, com integração a Leonardo, obteve menor pontuação, 43%, apesar de apresentar acertos na criação de logos. Em testes de recuperação de fotos e de conteúdo social, os resultados foram inconsistentes.
Na prática, Canva entregou cenas com erros perceptíveis em composições e textos, além de variações de qualidade entre diferentes prompts.
Metodologia de avaliação
Foram utilizados nove prompts idênticos para as seis ferramentas. Os itens avaliados incluíram: recontextualização de retratos, restauração de imagens em preto e branco, restauração com cor, criação de logotipos, cenas de biblioteca, retratos de idosos com smartphone, retratos de estudantes com MacBook, e pôsteres inspirados em Back to the Future e em Nightmare Before Christmas.
Os avaliadores atribuíram pontos com base na fidelidade facial, consistência de roupas, clareza de textos e qualidade do tema proposto.
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