Nvidia anuncia chip Vera Rubin mais potente para IA

A Nvidia afirmou, durante a CES, que a próxima geração de chips está em produção total e chegará ainda neste ano, prometendo até cinco vezes mais computação de IA em aplicações como chatbots.
A plataforma Vera Rubin, composta por seis chips, deve estrear ainda neste ano; o servidor flagship terá 72 unidades gráficas e 36 processadores centrais.
Os chips Rubin podem ser conectados em “pods” com mais de mil unidades, buscando aumentar a eficiência de geração de tokens em até dez vezes.
A empresa destacou armazenamento de contexto (context memory storage) para respostas mais rápidas em conversas longas e apresentou novas switches de rede com óptica empacotada.
Também foi mencionada a abertura de software Alpamayo para carros autônomos, com dados de treinamento disponibilizados; a aquisição da Groq não deve afetar o core business, segundo o CEO.

Nvidia anunciou na CES em Las Vegas uma nova geração de chips para IA, denominada Vera Rubin. A plataforma Rubin, formada por seis chips, deverá chegar ao mercado ainda neste ano. O objetivo é ampliar a capacidade de processamento de IA, como em chatbots e outras aplicações.

Jensen Huang, CEO da empresa, mostrou que o conjunto Rubin pode gerar cinco vezes mais computação de IA em comparação com os chips anteriores. Em demonstração, o sistema com mais de 1.000 chips Rubin é montado em pods que integram 72 unidades gráficas e 36 processadores centrais no servidor principal.

Ao explicar os ganhos, Huang citou uso de dados proprietários para alcançar o desempenho, destacando que o incremento vem mesmo com apenas 1,6 vez mais transistores. A empresa ressalta eficiência na geração de tokens, unidade básica de IA, em até 10 vezes.

Rubin inclui recursos de memória de contexto para respostas mais rápidas em conversas longas, além de uma nova geração de switches de rede com conectividade chamada óptica em empacotamento conjunto. A tecnologia busca competir com Broadcom e Cisco.

A Nvidia ainda apresentou Alpamayo, software para carros autônomos decidir rotas e manter registro para engenheiros. O lançamento ocorre junto com disponibilização de dados de treino para avaliação por fabricantes.

A empresa também citou a aquisição recente de talentos e tecnologia da Groq, anunciada no fim do ano passado. A Groq trouxe executivos envolvidos no design de chips de IA do Google, segundo Huang.

Apesar da parceria com o Google, a gigante de buscas representa uma ameaça competitiva para a Nvidia. Huang comentou que a compra da Groq não afetará o core business, mas pode abrir novas linhas de produto.

A Nvidia informou que, além de hardware, continua abrindo modelos e dados usados para treino. A empresa afirmou buscar transparência para ampliar a confiança das aplicações de IA.