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DeepSeek testa modelo com 1 milhão de tokens; críticas de usuários na China

DeepSeek testa modelo com até 1 milhão de tokens; atualização gera críticas no Weibo por tom mais frio e ausência de apelidos, preparando o V4 para 2026

This photo illustration shows the DeepSeek app on a mobile phone in Shanghai on January 28, 2025. Chinese startup DeepSeek, which has sparked panic on Wall Street with its powerful new chatbot developed at a fraction of the cost of its competitors, was founded by a hedgefund whizz-kid who believes AI can change the world. Based out of the eastern Chinese city of Hangzhou -- sometimes known as "China's Silicon Valley" -- DeepSeek has come seemingly out of nowhere to release a cutting-edge product. (Photo by AFP) / China OUT (Photo by -/AFP via Getty Images) (Getty Images)
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  • Em 11 de fevereiro, a DeepSeek iniciou testes graduais do seu principal modelo, atualizando a versão web e o aplicativo para ler e processar textos de até 1 milhão de tokens, frente aos 128 mil tokens da versão anterior.
  • A empresa afirmou que o sistema consegue analisar grandes volumes de texto em uma única solicitação; em um teste divulgado, o modelo identificou corretamente o conteúdo do livro Jane Eyre, com mais de 240 mil tokens.
  • No dia 12 de fevereiro, o tema “DeepSeek está ficando frio” ficou entre os assuntos mais comentados no Weibo, com usuários relatando mudanças no comportamento após a atualização, como o fim de apelidos personalizados e tom mais frio nas respostas, embora alguns tenham considerado as respostas mais diretas.
  • Segundo o The Economic Observer, essa versão funciona como um “modo turbo” que prioriza velocidade e funciona como teste final antes do lançamento do DeepSeek V4, previsto para meados de fevereiro de 2026.
  • A DeepSeek planeja lançar o V4 durante o Ano-Novo Lunar, com melhorias em tarefas de programação; em 2026 a empresa publicou dois estudos sobre formas de organizar o funcionamento dos modelos de IA para reduzir custos e melhorar a leitura de textos longos.

Em 11 de fevereiro, a DeepSeek iniciou testes graduais de seu principal modelo de IA. A empresa atualizou a versão web e o aplicativo para permitir a leitura e o processamento de textos muito longos, com até 1 milhão de tokens. Anteriormente, o DeepSeek V3.1 aceitava até 128 mil tokens por sessão.

Segundo a empresa, o sistema agora consegue analisar grandes volumes de texto em uma única solicitação. Em um teste divulgado pela própria DeepSeek, o modelo identificou corretamente o conteúdo do livro Jane Eyre, com mais de 240 mil tokens.

Na noite de 12 de fevereiro, o tema DeepSeek está ficando frio ganhou repercussão no Weibo. Usuários relataram mudanças no comportamento do sistema após a atualização, com críticas à substituição de apelidos personalizados por apenas “usuário”.

Repercussões de uso e interface

Alguns usuários mencionaram que o tom das respostas ficou condescendente em pedidos de indicação de filmes. Outros relataram uma resposta mais fria, enquanto parte do público viu maior objetividade e foco na informação.

Contexto e próximos passos

Segundo o The Economic Observer, um profissional do setor descreveu a versão como um “modo turbo” que prioriza velocidade, funcionando como teste final antes do lançamento do DeepSeek V4, previsto para meados de fevereiro de 2026.

Histórico da linha de modelos

A série V reúne os principais modelos da empresa. O V3, lançado em dezembro de 2024, ampliou o desempenho. O V3.1 apareceu com foco em tarefas mais complexas e o V3.2, em dezembro de 2025, tornou-se a versão estável mais recente. Também houve o V3.2-Speciale para problemas matemáticos avançados.

Expectativas sobre o V4

The Information informou que o V4 deve ser lançado durante o Ano-Novo Lunar, em fevereiro, com melhorias em tarefas de programação. Em 2026, a equipe publicou dois estudos sobre novas formas de organizar o funcionamento dos modelos de IA, visando reduzir custos e melhorar desempenho em leitura de textos longos.

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