NVIDIA: modelo de 120 bilhões opera como 12 bilhões; entenda

NVIDIA apresentou o Nemotron 3, um modelo de 120 bilhões de parâmetros que pode rodar em GPUs domésticas, como a RTX 4000, com velocidade até três vezes maior que um modelo de 70 bilhões, sem precisar de data center.
Existe uma versão nano e orientações de uso, com demonstrações disponíveis para rodar o modelo em ambientes como LM Studio ou via demonstrações (demo).
Nemotron 3 será usado como motor default do NemoClaw, o runtime de código aberto para executar agentes OpenClaw com segurança em hardware próprio.
No Open Model Super Panel, foram destacadas ideias como “engineering harness”, Perplexity Computer e a mudança de foco de modelos para sistemas, com Jensen Huang defendendo que o equilíbrio entre proprietário e aberto é essencial.
Durante a GTC 2026, Jensen apresentou novidades da empresa (sete chips, cinco tipos de rack) e a previsão de demanda de cerca de $1 trilhão, com a entrevista de Kari Briski disponível e cobertura em vídeo e podcast.

NVIDIA apresentou o Nemotron 3, um modelo de 120 bilhões de parâmetros, que pode operar com desempenho equivalente a modelos de 12 bilhões. A demonstração ocorreu durante a GTC 2026, em San Jose, nos EUA, com a empresa destacando que o modelo pode ser utilizado gratuitamente.

Segundo a empresa, é possível rodar um modelo quase do tamanho do Llama 70B em uma GPU doméstica, com triplo de velocidade, sem depender de data center. O engenheiro Corey testou o Nemotron 3 em uma RTX 4000, confirmando o desempenho. Também houve menção a uma versão nano para menos memória.

O Nemotron 3 é integrada ao NemoClaw, um runtime de código aberto para agentes OpenClaw que rodam de forma segura em hardware próprio. A proposta é viabilizar agentes autônomos que executam tarefas, não apenas respondem a perguntas.

Painel Open Model Super Panel

No painel, moderated por Jensen Huang, foram apresentadas novas perspectivas sobre agentes abertos, com participação de representantes da Perplexity, LangChain, Thinky e Cursor. Destaques incluíram a ideia de que o foco passa de modelos para sistemas, com a “engenharia de harness” ganhando importância.

Outros pontos discutidos envolvem a construção de um ecossistema com agentes, ferramentas e políticas que ampliem a confiabilidade e a personalização. A visão é de que aberturas e soluções proprietárias podem coexistir para acelerar aplicações empresariais.

Seção de conteúdos complementares aponta caminhos para executar o Nemotron 3 em diferentes ambientes, além de guias do NemoClaw e do OpenClaw. A cobertura completa está disponível nos materiais da equipe da Neuron sobre o evento e as inovações apresentadas.