- Vitalik Buterin descreveu, em postagem de blog publicada na quarta-feira, uma configuração de IA local, “privada” e “segura”, rodando inteiramente em hardware local.
- A proteção envolve uma autenticação de dois fatores entre o humano e o modelo de linguagem grande (LLM), com o modelo operando sem enviar mensagens ou movimentar criptomoedas sem aprovação humana.
- O modelo utilizado é o Qwen3.5:35B, rodando localmente via llama-server, em laptop com GPU Nvidia 5090, alcançando cerca de 90 tokens por segundo.
- Ele guarda um banco de dados completo de artigos da Wikipédia e de documentação técnica na máquina para reduzir consultas externas.
- Em relação à carteira de Ethereum, criou um daemon de mensagens open source que permite ao agente de IA ler mensagens como Signal e e-mails, mas exige aprovação humana para mensagens de saída; transações autônomas são limitadas a US$ 100 por dia, com maiores valores dependentes de confirmação.
Vitalik Buterin, cofundador do Ethereum, detalhou sua configuração de IA local em um post de blog publicado nesta semana, descrevendo-a como privada e segura. A abordagem enfatiza operação inteiramente em hardware local, com medidas para evitar que agentes de IA movam criptomoedas sem aprovação humana.
O fundador afirma que a autenticação de dois fatores envolve o usuário humano e o modelo de IA (LLM), funcionando como um mecanismo de controle adicional. A postagem avança a partir de pedidos anteriores por IA que preserve a privacidade, apresentando um panorama prático da implementação.
Para a implementação, Buterin usa o modelo de código aberto Qwen3.5:35B rodando localmente via llama-server. Após testes com diversas configurações, ele diz que um laptop com GPU Nvidia 5090 oferece desempenho suficiente, atingindo cerca de 90 tokens por segundo. Também mantém um banco de dados local com artigos da Wikipédia e documentação técnica para reduzir consultas externas.
Integração com carteira de criptomoedas
Buterin descreve uma integração entre IA e suas contas de Ethereum por meio de um daemon de mensagens open source, que permite que o agente de IA leia mensagens do Signal e e-mails, mas restrinja mensagens de saída sem aprovação humana. O recurso serve como guarda para operações que envolvem transações.
Equipe de desenvolvimento de carteiras conectadas à IA é orientada a adotar arquitetura semelhante, com limites diários de transações autônomas em US$ 100; valores acima disso requerem confirmação humana. A prática segue o modelo de gestão de ativos do próprio fundador, que mantém 90% dos fundos em uma carteira multisig Safe, com chaves distribuídas entre contatos confiáveis.
As salvaguardas de IA aparecem como extensão da filosofia já adotada por Buterin para reduzir riscos de vazamento de dados e uso indevido de informações. A discussão parte de preocupações sobre ferramentas de código aberto que podem incluir instruções maliciosas, destacando a cautela com privacidade em ambientes de IA.
Entre na conversa da comunidade