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Meta apresenta o primeiro modelo de IA da equipe de superinteligência

Muse Spark, primeiro modelo da equipe de superinteligência da Meta, surge após reestruturação e disputa por talentos; chegará ao Meta AI substituindo o Llama

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  • A Meta revelou o Muse Spark, o primeiro modelo da equipe de superinteligência formada no ano passado após uma grande reestruturação interna e disputa por talentos.
  • O Muse Spark é a base para uma nova série de modelos que buscam superar o raciocínio humano, com foco em áreas como ciência, matemática e saúde.
  • A contratação de Alex Wang, ex-Scale AI, pelo valor de US$ 14,3 bilhões, faz parte da estratégia para montar a equipe de IA avançada da empresa.
  • O Muse Spark ficará disponível inicialmente no aplicativo Meta AI e no site, com uso limitado, e deverá substituir os modelos Llama nos chatbots do WhatsApp, Instagram, Facebook e nos óculos inteligentes.
  • A Meta diz que a próxima geração já está em desenvolvimento, mantendo a expectativa de evolução contínua da tecnologia de IA.

Meta apresentou nesta quarta-feira o Muse Spark, o primeiro modelo de IA criado pela nova equipe de superinteligência da empresa. A equipe foi formada no ano passado após uma reorganização interna e uma acirrada disputa por talentos.

A Meta enfrentou forte pressão para mostrar retorno aos investimentos em IA. A empresa contratou o CEO da Scale AI, Alex Wang, no ano passado, em acordo de 14,3 bilhões de dólares, visando montar a equipe de superinteligência com pacotes de remuneração elevados para engenheiros.

O Muse Spark nasce como o primeiro de uma série de modelos dessa equipe, com o objetivo de avançar no raciocínio da máquina para além do humano. O lançamento marca um marco estratégico para a Meta nessa corrida tecnológica.

Inicialmente, o modelo ficará disponível apenas no aplicativo Meta AI e no site, com uso limitado. Nas semanas seguintes, substituirá os modelos Llama utilizados em chats do WhatsApp, Instagram, Facebook e nos óculos inteligentes da empresa.

A empresa detalhou que o Muse Spark foi feito para ser pequeno e rápido, mantendo capacidade de raciocinar sobre questões em ciência, matemática e saúde. A próxima geração já está em desenvolvimento pela equipe.

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