- A Cadence Design Systems anunciou duas parcerias de IA na CadenceLIVE: ampliar colaboração com a Nvidia e introduzir integrações com o Google Cloud para robótica e design em larga escala.
- A parceria com a Nvidia combina simulação multifísica e design de sistemas com bibliotecas CUDA‑X, modelos de IA e ambiente de simulação Omniverse, para modelar interações térmicas e mecânicas e avaliar desempenho em condições reais.
- O esforço abrange não apenas o design de chips, mas também componentes de infraestrutura como redes e energia, permitindo simular o comportamento do sistema antes da implantação física.
- A Cadence está conectando seus motores de física a modelos de IA da Nvidia para treinar robôs em ambientes simulados, visando reduzir a necessidade de dados do mundo real.
- Separadamente, a Cadence lançou um novo agente de IA para automatizar tarefas de layout de fase final de design de chips, disponível no Google Cloud, combinando ferramentas de automação de design com os modelos Gemini do Google para fluxos de trabalho de design e verificação.
Cadence Design Systems anunciou, nesta semana, novas parcerias focadas em IA e robótica, ampliando a colaboração com Nvidia e apresentando integrações com o Google Cloud. O anúncio ocorreu durante o evento CadenceLIVE, com ênfase em simulação de física, computação acelerada e aplicações em sistemas robóticos.
A parceria com a Nvidia combina ferramentas de simulação de multiphysics e design de sistemas com as bibliotecas CUDA-X, modelos de IA e o ambiente de simulação Omniverse. O objetivo é modelar interações térmicas e mecânicas para avaliar o comportamento de sistemas em condições reais, indo além do design de chips e incluindo infraestrutura como redes e alimentação.
Robótica também figura como foco, conectando motores de física da Cadence a modelos de IA usados para treinar robôs em ambientes simulados. A Nvidia destacou o avanço em treinamento por simulação, ressaltando a importância de dados gerados por modelos físicos. A Cadence enfatiza que dados de treino mais precisos elevam a performance dos modelos.
Integração com Google Cloud
Em outra frente, a Cadence apresentou um agente de IA para automatizar tarefas de design de chips em estágios mais avançados. O foco está na camada física, traduzindo descrições de circuitos em implementações de silício. O recurso complementa um agente anterior, voltado ao front-end de design.
A integração com Google Cloud reúne as ferramentas de design eletrônico da Cadence aos modelos Gemini, da Google, para fluxos automáticos de design e verificação. A implantação na nuvem permite executar workloads sem depender de infraestrutura interna.
A plataforma ChipStack AI Super Agent usa raciocínio baseado em modelos, coordenando tarefas em diversas etapas do design. O sistema interpreta requisitos e executa tarefas automaticamente, com ganhos de produtividade relatados em usuários iniciais de até 10 vezes.
Modelos quânticos abertos
Separadamente, a Nvidia lançou uma família de modelos abertos de IA quântica, chamados NVIDIA Ising. Os modelos visam calibração de processadores quânticos e correção de erros, prometendo até 2,5 vezes mais rapidez e tripla de precisão na decodificação de processos de erro.
A Nvidia afirma que IA é essencial para tornar a computação quântica prática, com o Ising funcionando como o plano de controle das máquinas quânticas. O movimento reforça a integração entre IA, computação quântica e hardware acelerado por GPUs.
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