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IA gera conteúdos superficiais que propagam felicidade falsa na internet

Estudo internacional aponta que cerca de 35% dos sites são IA gerados ou assistidos, com tom mais artificialmente alegre e menos diversidade de ideias

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  • Aproximadamente 35% dos sites recentes são gerados ou auxiliados por IA, segundo estudo pré-impresso de pesquisadores do Imperial College London, Stanford e Internet Archive.
  • O trabalho aponta que a escrita online está “simplificada e artificialmente alegre”, sugerindo um tom mais feliz na internet por causa da IA.
  • A análise de sentimento mostrou que a média de positividade de sites com IA é 107% maior do que a de sites sem IA.
  • A pesquisa indica que, com IA, há menor diversidade de ideias, com semelhança semântica cerca de 33% mais alta entre sites de IA.
  • Algumas hipóteses iniciais não foram comprovadas: não houve confirmação de aumento de desinformação, nem de maior falta de links externos ou de estilo mais genérico.

Um estudo pré-impresso, divulgado hoje, analisa o impacto de sites gerados por IA na internet. Pesquisadores do Imperial College London, Stanford e Internet Archive estimaram que cerca de 35% de novos sites são gerados ou auxiliados por IA. O trabalho também aponta tonalidade excessivamente alegre no conteúdo online.

A pesquisa utilizou quatro métodos de detecção de IA, elegendo as ferramentas da Pangram Labs pela consistência. Para compor a amostra, os autores recorreram ao Wayback Machine, arquivo de snapshots da web, entre 2022 e 2025, e testaram seis teorias sobre o que chamam de slop.

Resultados principais

O estudo avaliou o uso de sentimento positivo em textos gerados por IA, chegando a que a média de tom positivo ficou 107% acima de sites não gerados por IA. A equipe considera esse padrão como indicativo de uma dinâmica de adulação aos usuários.

Diversidade de ideias

Outra linha de pesquisa mostrou queda na diversidade de ideias e pontos de vista, com sites alimentados por IA apresentando 33% mais semelhança semântica entre conteúdos do que sites humanos.

Limites e surpresas

Algumas hipóteses não foram confirmadas: não houve aumento de desinformação de forma comprovada, tampouco redução de links externos ou estilo mais genérico de escrita. Os pesquisadores ressaltam que ainda há incertezas sobre o conjunto de ferramentas.

Percepção pública

Antes da análise, a equipe encomendou uma pesquisa sobre atitudes em relação à IA. Os resultados mostraram que as expectativas sobre efeitos negativos nem sempre se confirmam, e que a opinião pública tende a superestimar problemas como desinformação generalizada.

Próximos passos

Os autores afirmam que o estudo é um ponto de partida para investigações mais profundas sobre o tema. O objetivo é mapear como o uso de IA na produção de conteúdo pode evoluir e influenciar a experiência online.

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