Estamos próximos de entender o que os animais querem comunicar

Em 2025 ocorreu o primeiro Desafio Coller Dolittle, premiando pesquisas sobre comunicação com animais, com uma equipe americana vencedora por identificar que certos assobios de golfinhos podem ter função similar às palavras humanas.
A tecnologia já amplia a compreensão da comunicação animal, permitindo captar sons inaudíveis para o ouvido humano, como ultrassons de morcegos e infrassons de elefantes.
Estudos com inteligência artificial (IA) permitem processar em tempo real vocabulários de elefantes, associando sons a comportamentos e estados emocionais para prever ações futuras.
Pesquisadores destacam que a IA ainda requer supervisão humana para evitar interpretações erradas, já que ruídos de outras espécies podem confundir os algoritmos.
A expectativa é criar um tradutor de comunicação animal que funcione para várias espécies, mas especialistas lembram que a comunicação animal não é equivalente ao idioma humano e varia pela sensibilidade de cada animal.

Com o avanço da inteligência artificial, pesquisadores buscam decodificar a comunicação animal. Em 2025, ocorreu o primeiro Desafio Coller Dolittle, premiando pesquisas sobre como se comunicar com animais. Um time americano foi o vencedor, ao identificar que certos assobios de golfinhos podem ter função semelhante a palavras humanas.

A tecnologia atual amplia a nossa compreensão de sons produzidos por animais. Microfones especializados captam ruídos inaudíveis para o ouvido humano, como os ultrassônicos dos morcegos. A audição humana vai até cerca de 20 kHz, enquanto morcegos podem chegar a 212 kHz.

A observação de elefantes também é essencial. Experimentos com gravação mostraram que ruídos na faixa de infrassom são usados para comunicação social, demonstrando a importância de sons além da percepção humana. A descoberta impulsionou o Projeto Ouvindo os Elefantes, ligado à Universidade Cornell.

Pesquisadores do University College de Londres treinam algoritmos de IA com bancos de dados de sons de elefantes, categorizando idade, sexo, comportamento e estado emocional. A meta é analisar vocalizações em tempo real e reconhecer padrões que indiquem estresse ou estímulos que sinalizem deslocamentos.

A IA já avançou na identificação de espécies a partir de chamados sonoros, como morcegos. Ao combinar padrões de áudio com imagens, os sistemas aprendem a reconhecer sinais específicos, em uma tentativa de traduzir comunicação entre espécies.

Estudos sobre baleias cachalotes mostram que cliques estruturados são analisados por IA para compreender padrões de comunicação. Embora ainda não haja tradutor universal, pesquisadores destacam o potencial de construir ferramentas que interpretem sistemas vocais diversos, com aplicações futuras em várias espécies.

Mesmo com o progresso, especialistas ressaltam limitações. A IA pode gravar ruídos de fundo ou sons não relevantes, exigindo intervenção humana para calibrar os algoritmos. A cooperação entre tecnologia e observação é considerada essencial.

Os projetos não visam apenas falar com animais. Em alguns casos, o objetivo é ouvir de forma mais precisa o que as espécies comunicam, entendendo seus ambientes e necessidades. A busca atual envolve ampliar ferramentas de observação, registro e interpretação de sons no mundo natural.