Modelo de IA revela novas informações sobre autoria de retábulo de El Greco

Pesquisadores da Case Western Reserve University desenvolveram o modelo de machine learning PATCH (pairwise assignment training for classifying heterogeneity) para identificar autoria em obras de arte antigas.
PATCH compara pequenas áreas de 1 centímetro quadrado de quadros para verificar se foram pintadas por um único artista, por outro distinto ou por um grupo.
O estudo analisou obras de El Greco: Cristo na Cruz está inteiramente atribuída a El Greco, enquanto o Batismo de Cristo costuma ser visto como obra dele em conjunto com aprendizes da oficina.
A aplicação do PATCH sugere que o Batismo de Cristo pode ter sido pintado principalmente por El Greco, com pouca ou nenhuma participação da oficina, segundo a modelagem de similaridade de pinceladas.
Os pesquisadores ressaltam que a IA não substitui métodos historiográficos tradicionais, mas pode oferecer uma ferramenta de apoio para pesquisas em conjunto com técnicas existentes.

Uma equipe da Case Western Reserve University, em Cleveland, desenvolveu um novo programa de aprendizado de máquina para ajudar historiadores da arte a discutir a autoria de obras antigas. O projeto envolve pesquisadores de física, ciência da computação, história da arte e antropologia.

O modelo, batizado PATCH (pairwise assignment training for classifying heterogeneity), analisa pedaços de uma obra — cada bloco de 1 centímetro — para comparar traços de pincel e textura entre pinturas com autoria conhecida e aquelas de origem duvidosa.

O estudo aplica PATCH à obra de El Greco, Christ on the Cross (ca. 1600-1610) e The Baptism of Christ (ca. 1608-14). A partir da comparação, a equipe questiona a participação de oficinas na segunda peça, que já era atribuída a El Greco e a assistentes.

PATCH e o caso El Greco

Os autores apontam que The Baptism of Christ pode ter sido pintado principalmente por El Greco, com pouca ou nenhuma contribuição da oficina. O resultado, segundo o texto, ressalta a função da IA como complemento aos métodos tradicionais de pesquisa.

A equipe ressalta ainda que PATCH não substitui a análise histórica: a ferramenta oferece uma nova perspectiva para dados objetivos, não uma confirmação definitiva. A pesquisa aparece na Science Advances, com comentários sobre aplicações futuras.

A divulgação recente também é acompanhada por críticas da comunidade museológica, que observa que a IA não substitui o julgamento de especialistas. A abordagem representa uma ferramenta adicional para explorar autoria em obras complexas.