Startup desenvolve robô que executa tarefas sem programação prévia

A startup Physical Intelligence revelou o π0.7, um robô capaz de resolver tarefas para as quais não foi treinado, demonstrando generalização composicional.
Em dois exemplos, o robô assou uma batata-doce em uma air fryer sem instruções prévias e fechou a gaveta do equipamento. Em outra situação, seguiu orientações de um humano para colocar uma garrafa na gaveta e fechá-la.
A empresa admite limitações: o modelo não executa sequências longas a partir de um único comando e exige etapas bem definidas para funcionar. Ainda não há benchmarks padronizados para validação externa.
A Physical Intelligence captou mais de US$ 1 bilhão desde a fundação e estava avaliada em US$ 5,6 bilhões na última rodada; negociações apontam para nova captação que pode elevar o valuation a US$ 11 bilhões.
Cofundadores e investidores enxergam potencial, mas o progresso depende de engenharia ágil e de validação independente, segundo fontes citadas pelo TechCrunch.

A startup Physical Intelligence divulgou um robô chamado π0.7 capaz de resolver tarefas para as quais não foi treinado. O modelo demonstra generalização composicional, reunindo habilidades prévias para agir diante de problemas inéditos. Os testes ocorreram em cenários de uso doméstico, como utensílios de cozinha.

Em dois casos mostrados pela empresa, o π0.7 executou ações sem instrução prévia: assar uma batata-doce em uma air fryer e fechar a gaveta do aparelho. Em outra situação, o robô seguiu orientações de um humano para colocar uma garrafa de plástico na gaveta e fechá-la. Os cenários foram realizados em ambientes controlados.

A equipe destacou limitações do modelo. Segundo Lucy Shi, pesquisadora, a falha pode estar na engenharia ágil utilizada pela equipe. Dados internos apontam 5% de sucesso sem instruções, contra 95% com orientação humana durante as tarefas.

Desafios técnicos e validação

O π0.7 ainda não executa sequências longas a partir de um único comando. Pedir que ele prepare uma torrada do início ao fim não funciona sem passos intermediários. Além disso, não há benchmarks padronizados para validação externa das afirmações da empresa.

Os resultados de generalização composicional aparecem em comparação com modelos anteriores da Physical Intelligence, o que complica a validação de ganhos em relação a soluções existentes. A empresa busca demonstrar a viabilidade de uso prático, mas admite que o caminho ao mercado ainda é incerto.

A Physical Intelligence já captou mais de US$ 1 bilhão desde a fundação, com valuation estimado em US$ 5,6 bilhões na última rodada. Há conversas para uma nova captação que pode elevar o valuation para cerca de US$ 11 bilhões. Lachy Groom, cofundador, é apontado como fator de atração de capital institucional.

Perspectivas para o futuro

Sergey Levine, outro cofundador, comentou que o projeto avança mais rápido do que o esperado e reconheceu o otimismo, mas o π0.7 deve permanecer em testes por tempo ainda não definido. A empresa, com sede em São Francisco, mantém o foco em aperfeiçoar a generalização do robô e ampliar a confiança de investidores.