- Cedrik Sixtus, de Leipzig, criou o Spotify AI Blocker para filtrar músicas possivelmente geradas por IA; a ferramenta já foi baixada por centenas de pessoas.
- A lista de mais de 4.700 artistas suspeitos se baseia em sinais como alto volume de lançamentos, arte de capa em estilo IA e ferramentas de detecção externas.
- O Spotify lançou, em abril, um recurso que mostra, nos créditos de uma música, se houve uso de IA; porém é voluntário e depende de labels/distribuidores, e não há filtro para IA.
- Deezer adota uma abordagem mais firme, etiquetando álbuns com faixas de IA e excluding essas faixas de recomendações; Apple Music anunciou etiquetas de transparência, mas a visibilidade ao público ainda não está clara.
- O debate sobre rotulagem versus filtragem segue, com desafios técnicos e custos; o Spotify afirma priorizar usos prejudiciais e não filtrar pela forma de criação, enquanto padrões da indústria e leis da União Europeia devem evoluir.
Cedrik Sixtus, em Leipzig, desenvolveu uma ferramenta em 2025 para identificar e bloquear músicas geradas por IA em suas playlists no Spotify. O programa, chamado AI Blocker, já foi baixado por centenas de usuários em sites de compartilhamento de código, segundo o relato dele.
O software bloqueia mais de 4.700 artistas suspeitos de usar IA, alimentando-se de listas já existentes criadas pela comunidade, além de sinais como volumes de lançamentos e arte de capa no formato de IA. Sixtus afirma que a ferramenta oferece opção de escolha ao usuário.
Sixtus instalou a ferramenta na versão web do Spotify e alerta que seu uso pode violar os termos de serviço da plataforma. A discussão sobre IA na música também é pauta de comunidades da própria Spotify, com debates sobre rotulagem e filtragem.
Contexto e ações recentes
A empresa já testou, em abril, um recurso que mostra nos créditos da música como a IA foi utilizada, porém o sistema é voluntário e depende de declarações de selos ou distribuidores. A Spotify reconhece que a solução não resolve sozinha o desafio de transparência.
Especialistas ressaltam que a rotulagem não é simples: a IA pode atuar em diferentes pontos da criação, desde suporte até criação inteira, dificultando a determinação de quando aplicar um rótulo. A detecção envolve riscos de falsa identificação de músicos humanos.
A Deezer adotou uma postura mais dura, tagueando faixas com IA e excluindo-as de recomendações algorítmicas. A empresa usa tecnologia própria para detectar padrões no áudio e já oferece a ferramenta a outras empresas do setor.
Apple Music anunciou, em março, a experiência de etiquetas de transparência para conteúdos com IA, com possíveis exigências de auto-declaração por parte de gravadoras e distribuidores. As plataformas ainda não são claras sobre a visibilidade dessas tags aos ouvintes.
Perspectivas e próximos passos
Especialistas ressaltam que a rotulagem completa é desafiadora, pois a IA está em evolução rápida e as ferramentas de detecção precisam ser constantemente atualizadas. O debate envolve equilíbrio entre transparência, custos e impacto econômico para plataformas.
Estudos indicam que parte dos ouvintes valoriza a rotulagem clara, mas as posições sobre filtragem variam. A indústria aguarda padrões mais amplos para IA na música, com entidades como a DDEX trabalhando em diretrizes de divulgação.
Spotify afirma manter o foco em usos prejudiciais da IA, como spam e impersonação, ao invés de filtrar música baseada no modo como foi criada. A plataforma destaca que a IA na música não é uma categoria única, existindo em espectro.
Convergência setorial
A questão envolve múltiplos players: Spotify, Deezer, Apple Music e outros estão discutindo rotulagem, filtros e padrões de indústria. A tendência é avançar com etiquetas e ferramentas de detecção, conforme avanços tecnológicos e acordos entre gravadoras e serviços de streaming.
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