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Sensores de IA ajudam a tornar lares de idosos mais seguros

Em seis lares em Dorset, sensores de IA reduziram quedas em 49,2% e chamadas de ambulância em 63,7%, com transferências hospitalares caindo 79,3%

AI sensors detected when Brian Gundry fell out of bed last year, and sent an alert to carers
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  • Em Dorset, seis lares participaram de um teste com IA que usa sensores de som e movimento nos quartos dos residentes para monitorar à noite.
  • O objetivo é alertar a equipe por meio de dispositivos de uso portátil, aumentando a resposta rápida a incidentes.
  • Resultados do piloto: quedas totais caíram 49,2%; quedas em quartos sem supervisão, 58,2%; chamadas de ambulância recuaram 63,7% e transferências hospitalares caíram 79,3%.
  • O custo do experimento foi financiado pelo Digitising Social Care Digital Transformation Fund, com planos de definir diretrizes para uso futuro no setor.
  • A Culliford House, em Dorchester, pretende manter o monitoramento por IA mesmo após o fim do financiamento, destacando maior tranquilidade para famílias e melhoria na resposta da equipe.

O piloto com tecnologia de IA em lares de idosos, realizado em seis casas de Dorset, mostrou redução significativa de quedas e chamadas de ambulância. Sensores sonoros e de movimento nos quartos dos residentes detectaram alterações à noite, acionando a equipe por meio de dispositivos portáteis. O objetivo foi aprimorar a segurança sem aumentar o ritmo de checagens.

Segundo dados do Conselho de Dorset, o projeto trouxe quedas totais 49,2% menos frequentes e quedas em quartos não testemunhadas caíram 58,2%. Ambulâncias chamadas caíram 63,7%, e transfers hospitalares recuaram 79,3%.

Culliford House, em Dorchester, foi uma das casas participantes. A diretora interina Jeanette A’court descreveu o teste como um sucesso real e afirmou que, mesmo encerrada a fase de financiamento, a instituição manterá o uso da IA.

Resultados e impactos para o cuidado noturno

Alexandros Gavriilidis, responsável pela coordenação estratégica, disse que a IA mudou o atendimento noturno, reduzindo a necessidade de checagens programadas. Dados em tempo real ajudam as equipes a reagir mais rapidamente.

Thomas Tredinnick, CEO da Ally, fabricante dos sensores, afirmou que o objetivo não era substituir equipes, mas ampliar a visibilidade noturna para reduzir danos e proteger o descanso dos residentes.

Financiamento e próximos passos

O custo do piloto foi custeado pelo Digitising Social Care Digital Transformation Fund, até março de 2025. O Departamento de Saúde e Assistência Social sinalizou a criação de diretrizes para indicar quais tecnologias são adequadas, com details da fase 2 a serem anunciados.

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