- A Dasa fechou contrato com a GE Healthcare para adquirir 16 máquinas de ressonância magnética que utilizam inteligência artificial.
- O acordo é o maior já fechado pela GE Healthcare no Brasil com grupos privados.
- As novas máquinas devem oferecer diagnósticos mais rápidos e precisos, além de melhorar a experiência dos pacientes.
- A iniciativa faz parte da estratégia da Dasa de se consolidar como líder em inovação no setor de saúde.
- A parceria visa ampliar a capacidade de atendimento da rede, reduzir o tempo de espera por exames e melhorar a qualidade diagnóstica.
A Dasa anunciou um investimento relevante em tecnologia de diagnóstico por imagem, firmando acordo com a GE Healthcare para a compra de 16 máquinas de ressonância magnética que utilizam inteligência artificial. O objetivo é aprimorar diagnósticos e a experiência do paciente. A iniciativa ocorre no Brasil, com foco em acelerar laudos e ampliar a capacidade de atendimento. A parceria visa fortalecer a posição da Dasa na inovação em saúde.
Segundo a empresa, as novas máquinas combinam IA com aparelhos de ressonância magnética para detecção mais rápida e precisa de doenças, permitindo planejamento de tratamento mais eficaz. A implantação busca reduzir o tempo de espera por exames e otimizar fluxos internos de atendimento.
A GE Healthcare é signatária de um dos maiores contratos já fechados no Brasil com grupos privados, fortalecendo a atuação da companhia no mercado nacional. A Dasa pretende manter o ritmo de modernização de seus equipamentos para ampliar a oferta de serviços diagnósticos.
Contrato histórico entre GE Healthcare e a Dasa
A parceria marca um marco para a GE Healthcare no Brasil, ao firmar acordo de grande escala com um grupo privado. As máquinas com IA deverão mudar o patamar de eficiência dos exames de ressonância magnética na rede.
Sobre as empresas
A GE Healthcare, empresa global de equipamentos médicos, investe em tecnologia e pesquisa para atender o setor de saúde. A Dasa é uma das maiores redes de saúde do Brasil, com atuação ampla em diagnóstico por imagem, análises clínicas e medicina diagnóstica, buscando inovação contínua.
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