DeepMind prevê AGI até 2029 e afirma que sociedade não está pronta

Demis Hassabis, chefe da divisão de IA do Google DeepMind, diz que a Inteligência Artificial Geral (AGI) pode surgir até 2029, com 2030 comoestimativa provável e ritmo que pode acelerar.
Segundo ele, os sistemas atuais já mostram capacidades mais amplas e autônomas, indicando um caminho técnico viável para avanços maiores.
A era dos agentes é vista como um teste de estresse para a sociedade, já que esses sistemas executam tarefas de programação, produtividade e automação de forma mais independente.
O executivo afirmou que o ritmo da evolução pegou empresas e governos de surpresa, citando exemplos de modelos avançados de concorrentes como a Anthropic.
Hassabis alerta para necessidade de ação rápida de governos em segurança e regulamentação da IA, dizendo que a janela de preparação pode se fechar rapidamente.

O CEO da Google DeepMind, Demis Hassabis, afirmou que a Inteligência Artificial Geral (AGI) pode surgir até 2029 e que governos, empresas e a sociedade ainda não estão preparados para a velocidade da evolução. A declaração ocorreu após a conferência anual de desenvolvedores do Google.

Segundo Hassabis, avanços recentes em agentes de IA e sistemas autônomos indicam que a AGI pode emergir antes do término desta década. Ele vê 2030 como uma estimativa provável, mas considera 2029 um cenário realista, com ritmo de progresso potencialmente ainda maior.

A AGI é entendida como IA capaz de igualar ou superar o desempenho humano em diversas tarefas cognitivas. Para o executivo, as melhorias observadas não são casos isolados, mas sinais de um caminho técnico viável para sistemas mais sofisticados.

A chamada era dos agentes pode funcionar como um teste de estresse para a sociedade, com sistemas que executam tarefas de forma mais independente em programação, produtividade e automação. Representam apenas uma prévia do impacto de capacidades mais avançadas.

Hassabis ressaltou que o ritmo da IA já surpreende empresas e governos, citando exemplos envolvendo modelos de concorrentes como a Anthropic. Os episódios, segundo ele, evidenciam o despreparo da sociedade diante das próximas etapas da tecnologia.

Outro ponto envolve o aprimoramento recursivo, em que IA contribui para acelerar seu próprio desenvolvimento. Ferramentas de programação e pesquisa ajudam engenheiros a trabalhar com mais rapidez, alimentando a evolução da IA.

O executivo defendeu uma atuação mais ágil de governos em relação à segurança e à regulamentação da IA, afirmando que economistas e formuladores de políticas ainda subestimam as mudanças. Há uma janela de preparação, porém ela pode diminuir rapidamente.