China testa veículos que dirigem quase sozinhos no trânsito

A China está testando sistemas de condução semiautônoma em vias urbanas, sem depender de Tesla ou montadoras europeias.
O destaque é o NOA (Navigation on Autopilot), que usa IA, mapas detalhados, conexão constante e sensores para dirigir quase sozinho.
Testes já ocorrem em cidades como Pequim, Xangai, Shenzhen e Wuhan, incluindo Baoding, a cerca de 180 quilômetros da capital.
Em trajeto urbano, o NOA mostrou capacidade de acelerar, frear, mudar de faixa e fazer conversões sem intervenção do motorista.
Ainda assim, a legislação chinesa exige supervisão humana contínua, com motorista atento ao trânsito e com as mãos no volante.

A China avança em direção a carros com alto nível de condução semiautônoma, mesmo sem liberar oficialmente veículos 100% autônomos. Montadoras locais testam sistemas que tomam decisões no trânsito urbano com pouca intervenção humana.

O principal exemplo é o NOA, sigla para Navigation on Autopilot. O sistema já está em fase de testes em cidades como Pequim, Xangai, Shenzhen e Wuhan, reunindo IA, mapas detalhados, conexão constante e sensores no veículo para operar quase sozinho.

Em Baoding, a cerca de 180 km de Pequim, o NOA mostrou autonomia superior à de muitos carros vendidos no exterior. Em trajetos urbanos, o veículo acelerou, freou, mudou de faixa e executou conversões sem intervenção direta do motorista.

Apesar do desempenho, a legislação chinesa exige supervisão humana constante. O condutor precisa manter atenção à via, rosto voltado para a pista e mãos no volante, sem exercer força. Sensores monitoram o comportamento do motorista.

A demonstração evidencia que a China está priorizando tecnologia de condução assistida avançada, sem, porém, abrir mão de regras que exigem vigilância durante a operação. Essa abordagem busca equilibrar inovação e segurança no trânsito.

Analistas ressaltam que, embora o NOA demonstre capacidades avançadas, a regulamentação atual ainda restringe a circulação de veículos totalmente autônomos. A indústria continua investindo em melhorias de sensores, mapas e conectividade para ampliar a confiabilidade.