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Inteligência artificial pode representar risco ambiental

Especialistas alertam que expansão de centros de dados para IA aumenta consumo de energia, água e produção de resíduos eletrônicos, com impactos ambientais

A expansão dos data centers que sustentam a inteligência artificial tem levantado preocupações sobre consumo de energia, água e geração de resíduos eletrônicos (Imagem gerada por IA)
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  • A IA avança e aumenta produtividade, mas o crescimento envolve custos ambientais, como consumo de energia, água e geração de resíduos eletrônicos.
  • Data centers usados pela IA consomem grande quantidade de recursos naturais para fabricar equipamentos e manter servidores, com minerais críticos e terras raras impactando o meio ambiente.
  • O volume de lixo eletrônico cresce, pois os componentes são substituídos com frequência; esses resíduos podem conter substâncias perigosas e exigir descarte especializado.
  • A expansão da infraestrutura de IA eleva o uso de água e energia: a água necessária pode chegar a níveis seis vezes maiores que a de países como a Dinamarca; a energia ainda é majoritariamente gerada por fontes fósseis em muitos lugares.
  • Recomendações de organismos internacionais (PNUMA, União Europeia, Estados Unidos) incluem padrões de mensuração da pegada ambiental da IA, divulgação de impactos, uso de energia renovável e reciclagem/ reaproveitamento de componentes.

O aumento de centros de dados que sustentam a inteligência artificial tem provocado debates sobre impactos ambientais. Especialistas, ambientalistas e organizações internacionais acompanham o tema. O crescimento é global e envolve governos e setor privado.

Segundo o Programa das Nações Unidas para o Meio Ambiente, a fabricação de equipamentos para IA consome grandes volumes de matérias-primas. Um computador de dois quilos pode exigir cerca de 800 quilos de materiais naturais. Minerais críticos e terras raras ampliam os riscos.

O crescimento dos resíduos eletrônicos também preocupa. Servidores e componentes têm vida útil limitada e demandam descarte especializado, com riscos de contaminação se mal geridos. Dados apontam salto de centros de dados no mundo desde 2012.

A água usada para construção e resfriamento é outro desafio. Estima-se que a infraestrutura ligada à IA pode consumir água equivalente a seis vezes o uso da Dinamarca, em cenário de expansão. A energia, por sua vez, depende de redes que utilizam fósseis em vários países.

Desafios ambientais

Atrasos e custos ecológicos se tornam evidentes conforme a IA se expande. Pesquisas destacam degradação de solo, contaminação hídrica e impactos a ecossistemas, principalmente pela extração de minerais e resíduos de alto potencial tóxico.

Medidas em curso

Mais de 190 países aprovam recomendações sobre uso ético da IA, incluindo impactos ambientais. A União Europeia e os EUA discutem normas para transparência e redução de danos. O PNUMA sugere padrões de pegada ambiental e reciclagem de água.

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