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Arm domina quase metade da receita de data centers, ameaça x86

Arm soma quase metade da receita dos data centers impulsionada pela IA generativa, ampliando o desafio à dominância da arquitetura x86

Imagem conceitual de chip Arm
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  • O IDC aponta que o mercado mundial de servidores faturou US$ 122,6 bilhões no primeiro trimestre de 2026, com alta de 30,4% na comparação anual.
  • Plataformas x86 ficaram com 52,1% da renda, enquanto sistemas alternativos somaram 47,9%, impulsionados pela IA generativa.
  • Arm lidera entre os não–x86, representando cerca de 95% desses sistemas, o que ajuda a estimar que a Arm sozinha corresponde a 45% da renda total do mercado de servidores.
  • Vendedores não–x86 marcaram crescimento de 107,6% no primeiro trimestre de 2026 frente ao mesmo período de 2025.
  • O cenário de IA continua exigindo GPUs da NVIDIA, acompanhadas por CPUs Arm em racks de alto desempenho, com exemplos de sistemas caros como o NVL72 Blackwell.

A Arm domina quase metade da renda do mercado de servidores impulsionado pela IA generativa. Dados do IDC mostram que, no primeiro trimestre de 2026, as plataformas baseadas em Arm atingiram cerca de 45% da receita mundial gerada pelo setor.

O mercado de servidores somou US$ 122,6 bilhões no Q1/2026, com alta de 30,4% ante o mesmo periodo de 2025. Dentro desse total, sistemas x86 responderam por 52,1%, restando 47,9% para alternativas, incluindo Arm, Google, Microsoft e Amazon.

Juntos, processadores não-x86 tiveram US$ 58,7 bilhões, refletindo salto de 107,6% frente a 2025.

A Arm representa 95% dos sistemas “não-x86”, o que sustenta a estimativa de que tenha ficado em 45% da renda total de servidores no trimestre. Analistas apontam que a tendência deve se manter, com aumento previsto para os próximos períodos.

Foco de IA e GPUs

As informações indicam que o investimento em IA continua movendo a demanda por GPUs, especialmente da NVIDIA, associadas a CPUs Arm em rack de alto desempenho. Modelos de infraestrutura de IA costumam combinar GPUs de alta capacidade com processadores Arm para desempenho.

A adoção envolve sistemas caros, como racks que utilizam GPUs Blackwell e CPUs Grace baseadas em Arm. A NVIDIA também projeta novas gerações de racks, mantendo a sinergia entre aceleradores e CPUs Arm para competir no mercado de IA.

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