- A Ford recontratou cerca de 300 engenheiros veteranos para atuar no treinamento de sistemas de automação, aprendizado de máquina e inteligência artificial, buscando reforçar o controle de qualidade.
- A medida ocorreu após a conclusão de que a inteligência artificial não conseguiu igualar as habilidades e a experiência de inspectores humanos nas inspeções de qualidade.
- Os veteranos passaram a treinar as tecnologias e também a formar profissionais mais jovens, reconhecendo a importância da experiência acumulada ao longo de décadas de desenvolvimento.
- A empresa informou que houve melhoria nos indicadores de qualidade, destacando que liderou o ranking JD Power Initial Quality Study entre fabricantes de alto volume nos Estados Unidos pela primeira vez desde 2010.
- O presidente da Ford, Jim Farley, e executivos ressaltaram que a IA exige treinamento adequado e que a experiência humana é fundamental para alcançar padrões de qualidade esperados.
A Ford recontratou parte de seus engenheiros após concluir que a inteligência artificial não atingiu os padrões de qualidade das inspeções feitas por humanos. A empresa afirmou que as falhas da IA ficaram evidentes nas fases de controle de qualidade dos seus veículos. O movimento ocorreu nos anos recentes, em várias fábricas da montadora.
Cerca de 300 inspetores de qualidade veteranos voltaram a integrar a equipe para compensar as limitações da IA. Eles passaram a atuar tanto no treinamento de sistemas de automação quanto na formação de profissionais mais jovens, segundo informou a Ford.
A empresa havia adotado IA em múltiplas áreas, com o objetivo de reduzir custos e aumentar a produtividade. Informações da Bloomberg apontam que esse reforço de pessoal buscou fortalecer os processos de inspeção em produção.
Treinamento de IA e impacto na qualidade
Charles Poon, vice-presidente de engenharia de hardware de veículos, explicou que o desempenho da tecnologia depende da qualidade dos dados usados no treinamento. A Ford reconheceu que o acúmulo de experiência dos engenheiros veteranos era subestimado.
A montadora também sinalizou que os resultados ficaram abaixo do esperado, mesmo com investimentos em IA para detectar falhas na origem e reduzir interrupções na cadeia de suprimentos. Muitos técnicos experientes haviam deixado a empresa antes de o sistema ser amplamente adotado.
Renovação de talentos e reconhecimento das limitações
Os engenheiros recontratados passaram a orientar a automação, o aprendizado de máquina e a IA, além de transmitir know-how para profissionais mais jovens. O objetivo, segundo a Ford, era assegurar que as ferramentas de automação fossem treinadas por quem tem décadas de desenvolvimento.
Paralelamente, a Ford registrou melhora de indicadores de qualidade ao longo do tempo. A empresa destacou ter liderado o estudo de Initial Quality Study da JD Power entre fabricantes de grande volume nos EUA, marcando a primeira posição desde 2010. A montadora atribuiu a liderança a uma renovação de talentos, incluindo a substituição de líderes seniores em engenharia, cadeia de suprimentos e manufatura.
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