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IA não resolve plenamente problema matemático de 80 anos

Críticos dizem que a IA apenas leu e usou raciocínios humanos já disponíveis, com solução mais precisa, não inédita

Uma grade de pontos brancos interconectados por linhas finas, formando uma rede complexa sobre um fundo preto. Os pontos centrais são mais densos e as linhas mais intrincadas, sugerindo uma estrutura de dados ou inteligência artificial.
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  • A OpenAI afirmou que o algoritmo GPT-5 resolveu o “problema da distância unitária planar”, proposto por Paul Erdos em mil novecentos e quarenta e seis.
  • Na prática, o problema já havia sido resolvido; o que houve foi um aumento de precisão no novo resultado.
  • Em outubro de dois mil e vinte e cinco, a OpenAI divulgou que o GPT-5 teria resolvido dez problemas de Erdos.
  • Outros cientistas apontaram que o bot apenas leu raciocínios matemáticos humanos disponíveis na internet, sem criar uma nova solução.

Um algoritmo da OpenAI não resolveu o “problema da distância unitária planar” pela primeira vez em 1946. A notícia viralizou ao afirmar que o modelo GPT-5 teria solucionado um desafio deixado pelo matemático Paul Erdos, mas a leitura técnica aponta outra realidade.

Segundo especialistas, o problema já havia sido resolvido anteriormente. O que houve foi apenas uma melhoria na precisão do resultado obtido pelo algoritmo. Em termos simples: o novo cálculo é mais exato, mas não apresentou uma solução inédita.

Em outubro de 2025, a OpenAI divulgou que o GPT-5 teria solucionado dez problemas atribuídos a Erdos. A divulgação gerou questionamentos na comunidade científica, que apontou que o bot reteve métodos criados por humanos encontrados na internet.

A análise de comentaristas ressaltou que o modelo leu raciocínios matemáticos já existentes e os utilizou para formular respostas, sem inventar uma nova prova. Assim, a notícia não confirma um avanço matemático original, apenas uma replicação mais fiel de conteúdos já disponíveis.

A matéria original cita uma fonte acadêmica com o título An OpenAI model has disproved a central conjecture in discrete geometry. Especialistas destacam a importância de separar leitura de dados públicos de uma demonstração matemática inédita.

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