Pioneirismo em IA pode não ser bom negócio, aponta consultoria

A corrida global por IA tem levado a investimentos massivos em data centers e chips; estudo da BCA Research aponta que o pioneirismo pode não gerar lucros estruturais devido a custos elevados, barreiras inexistentes ou frágeis e monetização difícil, com a alegação de que “o custo marginal de adicionar usuários não é zero”.
A proteção contra entrada de novos concorrentes é essencial para lucratividade, mas a natureza tecnológica atual, que exige alto investimento, dificulta a criação de barreiras duradouras.
A monetização dos serviços de IA é complexa: plataformas como o Google dependem de publicidade, que não se aplica de forma simples à IA generativa, especialmente em respostas diretas como reservas de voos.
Estudos do MIT e da McKinsey corroboram: 95 por cento das empresas não observaram melhorias significativas nos resultados após investir em IA; 80 por cento das empresas utilizam IA generativa, mas a mesma fatia não teve ganhos tangíveis.
A adoção da IA pode estar no pico; a BCA Research aponta sinais de estagnação na implementação e compara o potencial de ganhos com a eletricidade, ressaltando cautela para investimentos em ações até ocorrer mudança estrutural no setor.

A corrida global por inteligência artificial (IA) tem gerado investimentos massivos em infraestrutura, incluindo data centers e chips avançados. No entanto, um estudo da BCA Research alerta que o pioneirismo nesse setor pode não resultar em lucros estruturais. A pesquisa destaca que a vantagem de ser o primeiro a entrar no mercado não se sustenta devido aos altos custos e à dificuldade de monetização.

Os analistas da BCA afirmam que, para que a liderança em IA seja lucrativa, é necessário que existam barreiras que impeçam a entrada de novos concorrentes. Contudo, a natureza da tecnologia atual, que exige grandes investimentos em equipamentos caros, dificulta essa proteção. “O custo marginal de adicionar usuários não é zero”, afirmam os especialistas, comparando a situação ao setor aéreo, onde a alta despesa de capital e a homogeneidade dos produtos limitam margens de lucro.

Desafios de Monetização

Além da questão do pioneirismo, a pesquisa aponta que a monetização dos serviços de IA é complexa. Plataformas tradicionais, como o Google, geram receita por meio de cliques, mas com a IA generativa, essa lógica não se aplica. A BCA destaca que, ao fornecer respostas diretas, como em reservas de voos, a publicidade se torna menos relevante.

Estudos do MIT e da McKinsey corroboram essa visão, indicando que 95% das empresas não notaram melhorias significativas em seus resultados após investimentos em IA. A pesquisa da McKinsey revela que, embora 80% das empresas utilizem IA generativa, a mesma porcentagem não obteve benefícios tangíveis. Isso evidencia que, apesar do potencial da tecnologia para aumentar a produtividade, não está claro se ela proporcionará vantagens competitivas sustentáveis.

Expectativas de Adoção

Os dados sugerem que a adoção da IA pode ter atingido um pico. A BCA Research observa que, embora as empresas esperem aumentar o uso da tecnologia, as taxas atuais de implementação mostram sinais de estagnação. “Os benefícios da eletricidade foram percebidos em preços mais baixos e maior renda real; o mesmo pode ocorrer com a IA”, conclui o relatório. No momento, a BCA mantém uma postura cautelosa em relação a investimentos em ações, aguardando uma mudança estrutural significativa no setor.