Por que Gates, Banco da Inglaterra e FMI acreditam na bolha da IA

MIT estima que 95% dos investimentos em IA generativa fracassam, enquanto Gates, Banco da Inglaterra e FMI alertam para o possível estouro de uma bolha de IA.
Grandes empresas anunciam grandes planos: Alphabet, Meta e Microsoft mostram projeções elevadas de gastos em infraestrutura de IA; McKinsey aponta US$ 5,2 trilhões em data centers até 2030; Morgan Stanley Research estima US$ 2,9 trilhões em infraestrutura de IA entre 2025 e 2028.
Nvidia mantém visão de avanço, com plano de comprar US$ 500 bilhões em chips de IA e construir sete supercomputadores para o governo dos Estados Unidos.
Casos práticos de IA: Clearwater Analytics lança CWAN GenAI para gestão de ativos acima de US$ 10 trilhões; relatos indicam redução de 90% no trabalho manual, relatório regulatório 80% mais rápido e fechamento contábil 50% mais ágil.
Investidores institucionais aumentam alocações em IA/robótica, com 95% esperando crescimento nos próximos três anos; há preocupações com AI washing, privacidade, vulnerabilidades, impactos no emprego e regulação.

O debate sobre a atualidade da IA continua intenso. Relatórios de grandes instituições apontam inflação de avaliações no setor, com MIT, Banco da Inglaterra e FMI destacando riscos de bolha. O tema ganha ritmo com novos indicativos sobre investimentos, empregos e regulações.

O MIT estima que 95% dos projetos de IA generativa falham nos estágios iniciais, segundo o relatório The GenAI Divide: State of AI in Business 2025. O estudo analisou 300 projetos, empresas e equipes para mapear dificuldades técnicas e de adoção.

Entre atores globais, Bill Gates, o Banco da Inglaterra e o FMI mantêm tom cauteloso. Gates compara a possibilidade de ruptura a ocorrências históricas de bolhas, ainda que sem equiparar aos piores episódios. O comité do BoE aponta avaliações de ações esticadas em tecnologia de IA, elevando vulnerabilidade de mercados caso as expectativas arrefeçam. O FMI observa superaquecimento e riscos para acionistas, com possibilidade de choque contido.

Novos números de investimento sinalizam expansão. Alphabet elevou de US$ 8 bilhões para US$ 93 bilhões a previsão anual de gastos em IA, enquanto Meta aponta até US$ 100 bilhões no próximo ano e a Microsoft, US$ 140 bilhões. A McKinsey estima que data centers para IA exigirão US$ 5,2 trilhões até 2030, com financiamento externo relevante, incluindo crédito privado.

Ao mesmo tempo, atores diferentes destacam aplicações práticas. A Clearwater Analytics lançou o CWAN GenAI, plataforma de IA que já gerencia ativos institucionais acima de US$ 10 trilhões, prometendo redução de tarefas manuais e melhoria de relatórios. A Robocap, gestora britânica, entrevistou investidores sobre IA e robótica, constatando expectativa positiva de crescimento de alocações nos próximos anos.

Na percepção de investidores institucionais, o movimento é de expansão. Cerca de 95% dos entrevistados acreditam em aumento de investimentos em robótica e IA nos próximos três anos, com 15% prevendo alta substancial. Preocupações incluem riscos de anúncios enganosos, privacidade de dados, vulnerabilidades de sistemas e impacto no emprego, especialmente em funções repetitivas.

Outros aspectos preocupam reguladores e empresas. Investidores citam pressão de clientes para ampliar exposição a IA e robótica, ao mesmo tempo em que avaliam a necessidade de estruturas legais estáveis. Em mercados como Estados Unidos e China, a abordagem regulatória varia, influenciando estratégias de negócios e inovação.

Eventos paralelos destacam o ritmo de desenvolvimento tecnológico. Robôs lutadores de kickboxing, promovidos pela EngineAI na China, sinalizam foco em demonstrações de IA e robótica, com transmissão já realizada em maio e nova edição programada para dezembro em Shenzhen. O objetivo é mostrar avanços de IA aplicada a robótica de alto desempenho.

A indústria enfrenta também impactos operacionais. A Amazon confirmou demissões de 30 mil funcionários corporativos para tornar a operação mais eficiente, citando a automação de tarefas repetitivas pela IA. Analistas esperam que a evolução da tecnologia leve transformações contínuas em empregos e modelos de negócios.

Fontes e dados do setor indicam que a IA está cada vez mais integrada a serviços financeiros, saúde de dados e gestão de investimentos. Empresas de gestão de ativos relatam ganhos de produtividade, com soluções de IA gerando ganhos de eficiência na reconciliação, compliance e fechamento contábil.