Como medir o retorno financeiro da IA nas empresas

Retorno financeiro da IA no Brasil continua raro; apenas sete por cento das empresas comprovam ROI, exigindo governança, metas claras e patrocínio da alta gestão

O caminho para medir o retorno financeiro da IA nas empresas

Apenas sete por cento das empresas que adotaram IA conseguiram comprovar retorno sobre o investimento, segundo levantamento da Totvs.
O desafio não está na tecnologia, mas na forma como os projetos são estruturados: iniciativas sem objetivos de negócio claros costumam não gerar retorno financeiro.
Empresas avançam com provas de valor de curto prazo, com ciclos de até trinta dias, partindo de problemas específicos do negócio e entregando um MVP com dados mensuráveis.
A participação da alta gestão aumenta a disciplina dos projetos; sem patrocínio executivo, iniciativas ficam restritas a pilotos e geram menor impacto financeiro.
Modelo “Think + Do” combina consultoria estratégica e execução tecnológica, com governança desde o início (compliance by design) e monitoramento de dados via plataforma Safetix; ganhos observados incluem receita entre sete e doze por cento e redução de até cinquenta por cento no tempo de execução, respaldados por frameworks como National Institute of Standards and Technology (NIST) AI Risk Management Framework (AI RMF) e MITRE ATLAS, com supervisão humana em etapas críticas.

A adoção de inteligência artificial nas empresas brasileiras avança, mas o retorno financeiro ainda é exceção. Levantamento da Totvs aponta que apenas 7% das organizações que adotaram IA conseguiram comprovar retorno sobre o investimento, evidenciando a distância entre uso e resultado econômico.

A Semantix aponta que o desafio não está na tecnologia em si, mas na forma como os projetos são estruturados. Iniciativas sem objetivos de negócio claros tendem a não entregar ganhos financeiros, conforme afirmação de Plínio Martins.