CEO da Falconi: empresas devem ter objetivo definido antes de investir em IA

Alexandre Ribas, CEO da Falconi, afirma que o maior desafio da IA não é a tecnologia, e sim a clareza estratégica.
No NegNews, ele diz que é preciso ter objetivo claro, governança de dados e visão de longo prazo antes de investir em IA.
O executivo ressalta a necessidade de definir ambição digital clara e mapear etapas e prioridades para evitar decisões motivadas apenas pelo hype.
Ribas compara a governança de dados à infraestrutura de saneamento básico, dizendo que sem dados bem gerenciados não é possível avançar com aplicações complexas.
O tema já está na pauta de presidents e conselhos, mas ainda é difícil de operacionalizar, exigindo equilíbrio entre ambições e execução.

No episódio mais recente do NegNews, Alexandre Ribas, CEO da Falconi, afirma que a adoção de inteligência artificial nas empresas depende de uma ambição clara, governança de dados e visão de longo prazo, não apenas do entusiasmo pelo hype. O foco está em saber o que se quer alcançar com a IA antes de investir.

Ribas classifica o momento atual da inovação como atravessar uma rua desconhecida: há potencial, mas também riscos se não houver um plano definido. Segundo ele, o ponto de partida é estabelecer objetivos precisos e traçar caminhos até a meta, evitando decisões motivadas apenas pela empolgação do momento.

O CEO aponta que a agenda de IA já ganhou espaço em conselhos e presidências, mas ainda é tratada como assunto difícil de operacionalizar. A transformação começa pela ambição digital tangível, com etapas, desafios e prioridades mapeados para orientar a implementação de forma estruturada.

Ambição estratégica para IA

Para Ribas, a transformação não se sustenta apenas nos algoritmos, mas na forma como a empresa organiza seus dados. Ele compara a governança de dados a um serviço essencial de infraestrutura, sem o qual aplicações mais avançadas perdem eficácia.

A entrevista reforça a necessidade de equilibrar ambição com capacidade de execução diante da evolução rápida da tecnologia. O tema é apresentado como uma jornada de preparação, alinhamento entre liderança e equipes e construção de bases sólidas para projetos de IA.