Palantir afirma que tokens de IA são o novo carvão

O chief technology officer da Palantir, Shyam Sankar, disse que “tokens são o novo carvão” e comparou a evolução da IA à era das máquinas a vapor, citando o Paradoxo de Jevons para explicar o consumo crescente mesmo com mais eficiência.
No primeiro trimestre de 2026, a Palantir teve receita de US$ 1,63 bilhão, aumento anual de 85% e seu maior crescimento já registrado.
Nos EUA, a receita atingiu US$ 1,28 bilhão; o segmento comercial cresceu 133% (US$ 595 milhões) e a divisão governamental subiu 84% (US$ 687 milhões).
A retenção líquida de receita subiu para 150% em doze meses, indicando que clientes existentes expandem o uso de IA na plataforma.
A empresa elevou a projeção de crescimento de receita para o ano fiscal completo, para 71%, e destacou a importância da “ontologia” — um sistema que organiza dados, modelos e fluxos de trabalho — e de um “sistema operacional de agentes” para coordenar IA em larga escala, além de defender uma “zona sem lixo” e criticar o tokenmaxxing.

Palantir apresentou resultados do 1º trimestre de 2026 e destacou o crescimento acelerado do uso de IA na prática de seus clientes. O CTO, Shyam Sankar, comparou a demanda por tokens de IA à era do carvão, sugerindo que eficiência eleva consumo. A apresentação ocorreu em contexto de divulgação de resultados da empresa.

A empresa informou receita de US$ 1,63 bilhão no trimestre, alta de 85% frente ao mesmo período do ano anterior. Nos EUA, a receita ficou em US$ 1,28 bilhão, com dobradinha entre clientes comerciais e governamentais. A retenção líquida da receita subiu para 150% em doze meses.

Segundo a Palantir, o crescimento reflete a expansão de sistemas autônomos e de agentes de IA em larga escala dentro de organizações. A empresa ressaltou avanços na integração de dados, modelos de linguagem e fluxos de trabalho automatizados.

Tokens de IA e a comparação com carvão

A Palantir reforçou que o valor está na camada de governança que gerencia o consumo de IA. O objetivo é um sistema operacional de agentes que coordena IA entre áreas financeiras, segurança cibernética e operações.

A companhia descreve uma “ontologia” interna para conectar dados, modelos e fluxos de trabalho, buscando controle, rastreabilidade de dados e custos. Esse arcabouço é apresentado como diferencial competitivo.

Desafios de qualidade e estratégia de mercado

A empresa enfrenta o desafio de evitar o conteúdo gerado automaticamente de baixa qualidade, comum em modelos genéricos. Sankar criticou práticas de maximizar tokens sem valor operacional, chamando isso de “tokenmaxxing”.

A Palantir aponta que o foco não é apenas processar mais tokens, mas transformar o processamento em sistemas auditáveis e utilizáveis. A estratégia envolve governança e integração com operações reais das companhias.