- A Aravita usa inteligência artificial baseada em números (não modelos de linguagem) para calcular o volume ideal de frutas, verduras e legumes que os supermercados devem comprar.
- A empresa foi fundada em dois mil vinte e dois por Marco Perlman, Bruno Schrappe e Aline Neves de Azevendo, com o objetivo de reduzir o desperdício sem romper a disponibilidade de produtos nas gôndolas.
- O método leva em conta sazonalidade, disponibilidade dos fornecedores e o dia de recebimento de salário, para definir a quantidade a ser comprada.
- A startup afirma ter reduzido em vinte e cinco por cento o desperdício em supermercados, contribuindo para uma cadeia de suprimentos mais sustentável.
- A ideia é atender o varejo de alimentos ultra perecíveis, equilibrando lucro dos donos de supermercados e benefícios ao planeta.
Em 2022, a Aravita foi fundada por Marco Perlman, Bruno Schrappe e Aline Neves de Azevendo, com o objetivo de reduzir o desperdício de frutas, verduras e legumes nos supermercados. O foco é atender varejo de alimentos ultra perecíveis, evitando perdas e rupturas de gôndola.
A proposta utiliza modelos numéricos para calcular o volume ideal de compra, levando em conta sazonalidade, disponibilidade de fornecedores e datas de recebimento de salários. O método não usa modelos de linguagem.
Metodologia de cálculo
Segundo a Aravita, a solução integra dados diversos para indicar ao lojista a quantidade a adquirir, buscando equilíbrio entre desperdício e disponibilidade na gôndola. O objetivo é uma cadeia de suprimentos mais eficiente.
A empresa afirma que a aplicação da solução resulta em redução de 25% no desperdício dentro de supermercados, ao mesmo tempo em que melhora a sustentabilidade da cadeia de suprimentos. O impacto esperado envolve maior rentabilidade para os varejistas e menos perdas para produtores.
A iniciativa foi criada para conciliar ganhos de lucratividade com benefícios ambientais, apontando para ganhos na gestão de estoque de itens altamente perecíveis. A Aravita ressalta que o uso de IA não depende de processamento de linguagem natural, mas de cálculos numéricos robustos.
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