- Deloitte aponta quatro frentes para IA generativa em empresas de capital fechado: governança, priorização de aplicações com retorno, infraestrutura tecnológica e capacitação de profissionais.
- Como exemplo, uma companhia global de engenharia criou um fundo específico para financiar projetos de IA, com aprovação centralizada por um comitê executivo.
- A pesquisa aponta que cerca de dois terços dos líderes esperam transformação setorial nos próximos três anos, com uso atual de chatbots, automação inteligente, cibersegurança e soluções de previsão e otimização.
- Paulo de Tarso, sócio-líder para Private Companies da Deloitte, ressalta a necessidade de definir estratégias, processos e estrutura para avançar na captura de valor com IA.
- A expansão de agentes de IA exige maior integração de dados e investimentos em infraestrutura; empresas recorrem a nuvem, ERP e soluções prontas, e 29% dos entrevistados esperam aumento no quadro de funcionários.
O Deloitte aponta que empresas de capital fechado podem avançar com IA generativa ao explorar quatro frentes: governança, seleção de aplicações com retorno, infraestrutura tecnológica e capacitação de profissionais. As conclusões vêm do relatório A path for private companies to approach GenAI.
O estudo ressalta que o envolvimento da alta liderança e a definição clara de responsabilidades aceleram a adoção. Um exemplo citado é uma companhia global de engenharia que criou um fundo para financiar projetos de IA, com aprovação centralizada por um comitê executivo.
A pesquisa também destaca o momento de transição entre interesse e implementação prática, enfatizando a necessidade de estratégia, processos e estrutura para capturar valor na IA. Além disso, aponta a importância de integração de dados e investimentos em infraestrutura.
Governança e alinhamento estratégico
A Deloitte cita que o sucesso depende de governança robusta e de diretrizes para uso responsável da IA. Empresas devem estabelecer mecanismos de decisão e accountability para projetos de IA gerados internamente.
O relatório recomenda envolver executivos e áreas de negócio na priorização de iniciativas. A ideia é definir métricas de retorno e critérios para financiar projetos com maior potencial de impacto.
Infraestrutura e dados
Segundo a análise, ampliar o uso de agentes de IA autônomos exige melhor integração de dados e investimento em tecnologia. Provedores de nuvem, ERP e soluções de prateleira ajudam a acelerar a implantação.
Empresas precisam consolidar dados e criar ambientes que permitam escalar soluções de IA. Essas medidas favorecem a eficiência operacional e a adoção por diferentes áreas.
Capacitação e disponibilidade de talento
O estudo aponta que treinamentos internos elevam o preparo para lidar com impactos da IA. Programas de capacitação são vistos como fundamentais para sustentar a transformação.
Dados da pesquisa indicam que 29% dos entrevistados esperam aumento no quadro de funcionários em função das estratégias de IA. O resultado reforça a necessidade de formação contínua.
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