IA chinesa DeepSeek reduz preço de tokens em 75% no modelo V4-Pro

A DeepSeek confirmou corte permanente de preços para o uso de tokens do modelo V4‑Pro, que havia tido desconto de 75% durante promoção, válido a partir de 31 de maio de 2026.
Preços atuais definidos: entrada de dados (acerto de cache) passa de US$ 0,0145 para US$ 0,003625 por 1 milhão de tokens; entrada de dados (falha de cache) de US$ 1,74 para US$ 0,435 por 1 milhão de tokens; saída de dados de US$ 3,48 para US$ 0,87 por 1 milhão de tokens.
Os valores dizem respeito a pedidos feitos ao modelo de linguagem e ao conteúdo gerado pela IA; tokens são unidades básicas usadas no processamento.
A diferença entre acerto de cache e falha de cache reflete se o conteúdo já estava disponível ou precisou ser gerado pela primeira vez pela IA.
A medida intensifica a concorrência no mercado de IA, onde rivais vêm restringindo consumo e elevando preços, e pode impactar o custo de uso de APIs de grandes modelos.

O DeepSeek, IA chinesa, anunciou redução permanente de preços para uso de tokens do modelo V4‑Pro. A medida, que antes era promocional, passa a valer de forma contínua a partir de 31 de maio de 2026. A decisão amplia a concorrência no mercado de LLMs.

Os novos preços, já vigentes, são: entrada de dados em acerto de cache de US$ 0,003625 por 1 milhão de tokens; entrada de dados em falha de cache de US$ 0,435 por 1 milhão de tokens; saída de dados de US$ 0,87 por 1 milhão de tokens. Os valores cobrem pedidos e conteúdos gerados pela IA.

A diferença entre acerto de cache e falha de cache é relevante: no primeiro caso, o conteúdo já existe ou é reutilizado, enquanto no segundo envolve gerar o conteúdo pela primeira vez, elevando o custo de processamento.

Especialistas destacam que a redução pode apertar a concorrência, já que plataformas rivais estudam reajustes de consumo e preços. Atualmente, modelos da OpenAI e outros players já enfrentam pressões para ajustar tarifas de API.

Analistas também apontam que o DeepSeek, com projeções de valorização no mercado, utiliza chips de alto desempenho da Huawei para operar, buscando reduzir dependência de fornecedores tradicionais. A empresa já havia surpreendido o setor ao chegar com custo menor na etapa de treinamento de seus modelos.

O contexto de mercado mostra uma fase de restrições de tokens e de aumentos de preços em várias plataformas, refletindo custos elevados com data centers e a necessidade de sustentar operações.
Em comparação, tarifas da OpenAI para o GPT‑5.5 chegam a US$ 5 por 1 milhão de tokens de entrada e até US$ 30 pelo output, segundo fontes oficiais.
A cláusula de preço permanente para o V4‑Pro pode afetar decisões de negócios de clientes que avaliam custo‑benefício entre plataformas de IA.

O pagamento por tokens é central para o funcionamento de grandes modelos de linguagem, já que envolve grande poder de processamento. Tarefas complexas, como programação e ações automáticas, costumam gerar maior consumo.