Usuários do GitHub Copilot enfrentam aumentos de preço por token

A cobrança do GitHub Copilot passou a ser baseada em créditos por mês, com uso de modelos de IA cobrando em tokens a partir de 1º de junho de 2026; assinaturas não mudaram (Pro $10/mês, Pro+ $39/mês, Business $19 por usuário, Enterprise $39 por usuário/mês).
Um usuário típico recebe créditos mensais: 3.900 créditos ($39) para Copilot Enterprise e 1.900 créditos ($19) para Copilot Business; cada crédito vale cerca de um centavo.
Os custos por tokens variam conforme o modelo: input tokens $1,75 por milhão, output tokens $14 por milhão e input em cache $0,175 por milhão.
Completações de código dentro do IDE ficam gratuitas, mas revisões de código passam a seguir as mesmas tarifas de uso dos outros recursos do Copilot, e é possível comprar créditos adicionais.
Empresas e usuários relatam consumo de créditos mais rápido do que o esperado; recomenda-se reavaliar ROI, priorizar atividades mais baratas e considerar plataformas alternativas ou ajustes no orçamento.

GitHub Copilot passou a cobrar por créditos em vez de uma mensalidade fixa. Desde a implementação, usuários e departamentos de TI têm relatado que os custos aumentaram significativamente. Em 1º de junho de 2026, o uso passou a consumir créditos que equivalem a frações de dólar, variando conforme o modelo utilizado.

A cobrança continua funcionando com assinaturas existentes, mas o valor mensal é convertido em créditos. Cada crédito vale aproximadamente um centavo, e a dedução depende do modelo de IA empregado. Usuários Enterprise recebem 3.900 créditos por mês, enquanto Business obtém 1.900 créditos.

Os créditos são consumidos em tokens, com preços diferentes por tipo de modelo. Por exemplo, determinados modelos de linguagem utilizam custos por milhão de tokens de entrada, saída ou de contexto em cache. Ao terminar os créditos, é possível comprar mais, com algumas ações permanecendo gratuitas.

Mudanças de cobrança

A transição afeta a forma de cobrança de code completions dentro do IDE, que ficam gratuitas, e de revisões de código, que seguem as tarifas existentes das atividades do Copilot. A viabilidade de custo depende do uso individual e do tipo de projeto.

Relatos de usuários indicam que os créditos podem evaporar mais rápido do que o esperado. Comentários na comunidade do GitHub mostram experiências variadas, desde uso intenso de créditos para pequenas mudanças até dashboards com milhares de créditos restando após um único dia.

O debate público aponta que o modelo anterior, com assinaturas, pode ter sido uma fase de teste. A adoção de um esquema baseado em uso é comum entre provedores de IA, dada a necessidade de cobrir custos de desenvolvimento, infraestrutura e manutenção.

O que empresas podem fazer

Empresas que apoiam equipes com ferramentas de IA em desenvolvimento devem reavaliar o retorno sobre investimento, ajustando orçamentos e prioridades. Processos mais baratos de codificação assistida podem ser explorados, enquanto atividades de revisão e fluxos com múltiplos agentes podem exigir avaliação de custos.

Alternativas de plataformas com custos menores podem ser consideradas, incluindo modelos hospedados localmente, serviços de provedores regionais e plataformas de código com IA de terceiros. Diversificar opções ajuda a mitigar impactos financeiros sem reduzir a eficiência da equipe.