SC calcula pela primeira vez o PIB do agronegócio estadual

Santa Catarina vai medir pela primeira vez a participação do agronegócio no PIB estadual com uma metodologia própria, baseada em modelos consolidados e dados compatibilizados.
O estudo é realizado pela Empresa de Pesquisa Agropecuária e Extensão Rural (Epagri), ligada ao Cepa (Centro de Estudos e Pesquisas Agropecuárias).
A duração prevista é de seis anos, distribuídos em três fases de dois anos cada.
O objetivo é oferecer visão integrada das cadeias agroindustriais, apoiar políticas públicas e dimensionar a participação setorial na economia do estado.
Dados históricos indicam participação do agronegócio entre trinta por cento e cinquenta e quatro por cento na década de dois mil; a equipe usará uma matriz para analisar relações entre setores, identificar cadeias com maior potencial de empregos e renda e simular impactos da demanda.

Santa Catarina vai calcular pela primeira vez qual a participação do agronegócio no PIB estadual, usando uma metodologia própria. O projeto adapta modelos nacionais às especificidades locais e utiliza dados compatibilizados.

A iniciativa é apresentada pela Epagri, que administra a Cepa. Dirceu Leite, presidente da Epagri, afirma que a medida preenche uma lacuna histórica nas estatísticas econômicas do estado.

Segundo a equipe, o estudo terá duração de seis anos, em três fases de dois anos cada. O objetivo é fornecer uma visão integrada das cadeias agroindustriais e apoiar políticas públicas.

Metodologia

Andréa Castelo Branco, analista de Socioeconomia da Epagri/Cepa, lembra que levantamentos anteriores já estimaram a participação do agro no PIB catarinense entre 2000 e 2010, com variações de 30% a 54%.

A equipe pretende usar uma matriz para analisar as relações entre setores e identificar cadeias com maior potencial de geração de emprego, renda e arrecadação, simulando impactos da demanda do agronegócio.

Objetivos e impactos

A expectativa é consolidar a Epagri/Cepa como referência em informações econômicas do agro catarinense. Os resultados devem subsidiar formuladores de políticas públicas e tomadores de decisão.