- A Kalshi criou um agente de IA, chamado Harrison, baseado no modelo Claude, para revisar contratos, acompanhar eventos em tempo real e sugerir novos mercados na plataforma de previsões.
- O sistema ajuda a evitar contratempos em milhões de apostas diárias, incluindo eleições, esportes e premiações, além de realizar tarefas diárias como agregação de notícias e análise de ofertas dos concorrentes.
- O agente é usado pela equipe de mercados, que tem cerca de cento e cinqüenta funcionários, como ferramenta principal para certificar contratos e operações, com cerca de duas mil e oitocentos modelos de mercados já trabalhados.
- O processo de listar ou resolver mercados envolve revisões de dois membros da equipe, testes de uma a duas horas e, em muitos casos, um mecanismo de certificação com base em provedores de dados externos ou em decisões da IA.
- Em maio, o volume de negociações nocional atingiu quase US$ 18 bilhões, impulsionado por apostas esportivas, com a Kalshi registrando recorde semanal de US$ 5,1 bilhões na primeira semana da Copa do Mundo.
A Kalshi passou a usar um agente de IA para revisar e redigir contratos de seus mercados de previsão, segundo informações à Bloomberg News. O sistema, apelidado internamente de Harrison, foi criado para facilitar a escrita, validação e ajuste de contratos que embasam apostas sobre eventos como eleições e esportes. A ferramenta funciona com base no modelo Claude da Anthropic.
O agente realiza tarefas diárias que vão além da redação: agrega as principais notícias, analisa ofertas da concorrência e sugere quais mercados a bolsa deve listar ou onde concentrar a liquidez. A cofundadora Luana Lopes Lara afirma que a IA tem ajudado a identificar falhas em condições reais de testes.
Como funciona o processo
Lopes Lara ressaltou que o uso da IA já ocorre entre os cerca de 150 colaboradores, especialmente na área de mercados. O sistema testa certificações, verifica falhas e sugere mudanças para futuras listas de contratos. A Kalshi mantém cerca de 2.800 modelos de mercados já trabalhados.
Papel da IA na governança de contratos
Cada modelo passa por revisão quanto à generalização, testes de estresse e atendimento aos requisitos dos usuários. Para cada sugestão, a IA indica o mercado, o modelo a usar e eventuais certificações ou alterações necessárias. O objetivo é reduzir erros em contratos que definem resultados complexos.
Impactos e métricas
A demanda por apostas em eventos esportivos e sociais elevou o volume negociado. Dados de usuários do Dune Analytics indicam quase US$ 18 bilhões no mês de maio, com recorde de US$ 5,1 bilhões na primeira semana da Copa do Mundo. Esses números destacam a importância de contratos bem definidos.
Processo de validação de mercados
Geralmente, a listagem de um novo mercado envolve duas pessoas: uma para inserir informações e regras, e outra para revisar. O período de espera de uma a duas horas permite identificar problemas antes de abrir para negociadores, com recompensas para quem detectar falhas.
Continuidade da operação
Alguns mercados são fechados automaticamente com base em dados de terceiros, enquanto outros demandam notificações da IA sobre tendências de notícias. Em casos complexos, como decisões da Suprema Corte, há camadas adicionais de verificação, envolvendo o próprio diretor regulatório da Kalshi.
Fonte: Bloomberg News
Observação: as informações mencionadas foram fornecidas pela Kalshi à Bloomberg News e refletem a visão da empresa sobre o uso de IA para melhoria de contratos e operações.
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