CEO da Zoox afirma que IA amplia inteligência, mas também erros

Painel no Energy Summit, no Rio de Janeiro, discutiu dados como desafio da informação na energia, na manhã de quarta-feira, 24.
O CEO da Zoox, Rafael de Albuquerque, destacou que IA precisa de bases de dados bem organizadas; IA sobre dados ruins é perigosa.
A coordenadora do Laboratório de Inovação da Serasa, Nanci Leisnoch, afirmou que dados são como solo fértil: usados e reutilizados para decisões.
O superintendente de tecnologia da Light, Reynaldo Nogueira, ressaltou o aumento de dados no mundo, de 45 zettabytes em 2019 para 175 zettabytes neste ano.
O debate associou dados à transição energética, comparando o uso de dados ao refino de petróleo para gerar valor.

O que aconteceu: especialistas do Energy Summit, que ocorre no Rio de Janeiro, discutiram o papel estratégico dos dados no setor de energia. O painel destacou a necessidade de bases de dados bem estruturadas para promover inovação e tomada de decisão.

Quem falou: participantes incluíram Rafael de Albuquerque, CEO da Zoox Smart Data; Reynaldo Nogueira, superintendente de tecnologia da Light; e Nanci Leisnoch, da Serasa. Eles apresentaram diagnósticos sobre organização de dados e uso da IA no setor.

Quando e onde: o encontro aconteceu na Marina da Glória, durante o segundo dia do Energy Summit, arredado entre 23 e 25 de maio. A cidade sediou debates sobre energia, inovação e sustentabilidade.

Para que serve a informação: a discussão enfatizou que IA depende de dados bem preparados. Albuquerque alertou que IA sem bases adequadas gera resultados ruins, enquanto Leisnoch defendeu dados como matéria-prima perene e base para decisões.

Como avançar: Nogueira lembrou que a produção de dados globais cresceu de 45 zettabytes em 2019 para 175 zettabytes este ano, destacando o aumento do volume de informações no setor. A ideia central é refinar dados para criar valor agregado.

Contexto e desdobramentos: o painel articulou a visão de que o setor passa por uma transição além da energética, exigindo estratégias eficazes de governança de dados. A metáfora de dados como recurso essencial sustenta propostas de melhoria de dados, integração e uso estratégico.