Inteligência artificial transforma a educação com novas ferramentas

A Fundação Itaú participou do South by Southwest em Austin e visitou a Alpha School, escola privada com ensino do jardim de infância ao ensino médio, que usa IA intensivamente e tem um “guia” adulto em vez de professor.
O debate ressalta que a IA deve ser uma facilitadora do pensamento, não uma executora automática, com críticas sobre possível redução de habilidades sociais e de pensamento crítico.
O MEC publicou diretrizes que diferenciam IA como objeto de conhecimento de IA como recurso educativo, enfatizando letramento digital, privacidade (LGPD) e ética, para manter o protagonismo humano.
Meta de evitar a dívida cognitiva: usar IA como andaime pedagógico, incentivar engajamento crítico e promover metacognição para evitar aprendizado superficial.
Desafios práticos mencionados incluem orçamento e infraestrutura: 84% das secretarias municipais não têm orçamento para tecnologia e 43% das escolas públicas não dispõem de equipamentos, apontando a necessidade de cooperação entre governos, educadores e pesquisadores.

A inovação na educação digital precisa equilibrar automação e protagonismo humano. A IA deve facilitar o pensamento, não funcionar como executora automática. Essa visão guia a agenda da Fundação Itaú no South by Southwest, em Austin, Texas, em março de 2026, com visitas a escolas.

Entre elas, a Alpha School, escola particular com várias filiais nos EUA, chamou a atenção por oferecer ensino que combina IA intensiva com atividades guiadas por adultos. Cada aluno recebe um dispositivo próprio e acesso a cabines individuais para adolescentes.

A proposta é concentrar três horas diárias de aprendizagem, com duas horas em leitura e matemática. O restante é dedicado a IA e a um guia adulto que ajuda no desenvolvimento de habilidades práticas como empreendedorismo, oratória e educação financeira.

Críticos argumentam que esse modelo reduz o papel do professor a uma função menos central e impede o desenvolvimento de competências sociais. Observadores destacam a importância de relacionamentos humanos e da cultura escolar para o desenvolvimento integral.

A integração da IA na educação envolve transformar a tecnologia em ferramenta pedagógica, mantendo participação ativa do estudante. Pesquisas sobre neurociência cognitiva ajudam a entender como a memória de trabalho e a atenção são mobilizadas.

Conforme a teoria da carga cognitiva, a IA pode atuar como andaime, reduzindo demandas desnecessárias e concentrando o foco em problemas centrais. Contudo, uso inadequado pode sobrecarregar a memória de trabalho e prejudicar a consolidação do conhecimento.

Em cenários de alto uso, surge o risco da dívida cognitiva: menos prática autônoma pode reduzir a conectividade cerebral necessária para planejamento e raciocínio crítico. A consequência pode ser uma aprendizagem menos profunda.

A taxonomia de Bloom revisada orienta a avaliação de processamento: a IA tende a ser eficiente em tarefas operacionais, mas há risco de produção de textos homogêneos sem pensamento crítico, comprometendo a originalidade.

Para mitigar impactos, especialistas sugerem: usar IA como andaime pedagógico, incentivar engajamento crítico e promover metacognição, ou seja, monitorar o próprio processo de aprendizagem.

Contexto e diretrizes

O MEC publicou orientações para IA na educação básica que distinguem ensino sobre IA (como objeto) de ensino com IA (como recurso). O objetivo é fortalecer letramento digital crítico e manter o ser humano no centro do processo.

Segundo as diretrizes, a IA pode apoiar a aprendizagem com tutores inteligentes, chatbots e personalização, sem substituir o julgamento humano. A ideia é combinar dados com compreensão de causalidade, empatia e responsabilidade ética.

O letramento do professor é essencial, com foco em compreensão crítica, uso pedagógico, proteção de direitos e desenvolvimento profissional. A LGPD e o ECA Digital devem orientar o uso de IA nas escolas.

Implicações práticas

A supervisão humana permanece necessária para que o aluno atue como crítico dos resultados da IA e não apenas consumidor. O equilíbrio entre esforço cognitivo, engajamento e retenção é fundamental para uma aprendizagem duradoura.

Gestão escolar pode se beneficiar de IA para analisar dados de desempenho, prever trajetórias e reduzir evasão, desde que haja soberania tecnológica e adaptação cultural.

O debate sobre implementação envolve considerar impactos na autonomia intelectual, privacidade e qualidade do trabalho docente. O foco continua na promoção de competências críticas e responsabilidade no uso de tecnologias.