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Saber usar IA nem sempre basta para atuar em tecnologia, diz especialista

IA acelera processos, mas não substitui conhecimento; formação sólida e pensamento crítico continuam essenciais em TI

Por que saber usar IA não basta para trabalhar com tecnologia? Especialista explica
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  • A IA acelera textos, códigos e automações, mas não substitui o conhecimento técnico nem a tomada de decisões por profissionais qualificados.
  • O professor Leandro Augusto afirma que usar IA não é equalizar domínio de tecnologia; fundamentos técnicos, compreensão de negócio e pensamento crítico continuam essenciais.
  • Erros aparecem quando não há supervisão humana qualificada, com falhas de código, respostas incorretas e automações problemáticas.
  • O mercado exige profissionais que resolvam problemas reais: entender necessidades, estruturar soluções, interpretar dados e conectar tecnologia aos objetivos de negócio.
  • A formação sólida em tecnologia permanece diferencial, com cursos como Sistemas de Informação unindo técnica e visão de negócio; no Mackenzie, há foco em habilidades técnicas, raciocínio analítico e negócios.

Com poucos comandos, a IA já gera textos, códigos e automatiza tarefas. Mesmo assim, especialistas dizem que aprender tecnologia continua essencial para decisões, validação de resultados e resolução de problemas reais.

Para o professor Leandro Augusto, da Faculdade de Computação do Mackenzie, usar IA não equivale a dominar tecnologia. Fundamentos técnicos, entendimento de negócio e pensamento crítico seguem na base da atuação em TI.

Não basta apenas pedir algo à IA: é preciso saber o que pedir, interpretar o resultado e agir quando a resposta estiver incorreta. Esses aspectos já aparecem no mercado.

A IA acelera processos, mas erros aparecem quando não há supervisão humana qualificada. Códigos com falhas, respostas fabricadas e automações problemáticas são exemplos citados por especialistas.

O mercado de tecnologia exige profissionais capazes de entender necessidades reais, estruturar soluções, interpretar dados e vincular tecnologia a objetivos de negócio. Formação sólida ganha destaque.

Cursos como Sistemas de Informação ganham relevância ao combinar técnicas e estratégias para atuar em desenvolvimento, análise de dados, segurança e gestão de tecnologia.

A IA também impacta o ambiente acadêmico. Universidades incorporam ferramentas de IA no aprendizado, usando a tecnologia como apoio, não como substituto do ensino.

Estudar é completo quando se prepara para entender o funcionamento, as limitações e o uso responsável da IA no mercado de trabalho. Saber apenas apertar botões não basta.

Apesar das mudanças, profissionais qualificados continuam indispensáveis. Mercado espera desempenho técnico aliado a visão de negócio e pensamento crítico.

A formação em tecnologia ganha relevância ao conectar teoria e prática. Cursos como Sistemas de Informação preparam para várias frentes no mercado digital.

O Mackenzie enfatiza esse caminho, com foco em habilidades técnicas, raciocínio analítico e visão de negócios. O curso busca alinhar teoria a demandas atuais da área.

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