- Os Estados Unidos investem quase US$ 12 bilhões para replicar a produção avançada de chips taiwaneses em Arizona, mas a fábrica ficará atrás das fábricas da TSMC em Taiwan.
- A ideia de soberania em AI é insuficiente: o controle sobre o desenvolvimento é ilusório diante de uma cadeia de suprimentos extremamente interdependente e de rápidas evoluções tecnológicas.
- Países buscam autonomia estratégica, mas dependem de nós indispensáveis, como ASML, TSMC, Nvidia e Broadcom, que ditam o ritmo da inovação.
- Mesmo com grandes planos, como o Big Fund na China e o Chips Act na União Europeia, capital não basta: avanços acontecem onde a especificidade e a colaboração internacional são cruciais.
- O caminho viável é buscar autonomia estratégica por meio de nichos indispensáveis, mantendo participação na rede global, como fez a Holanda com a ASML e outros exemplos regionais.
O potencial de soberania tecnológica não está garantido apenas pela propriedade de ativos. O exemplo norte-americano de replicar a produção avançada de chips taiwaneses em Arizona mostra que controlar uma fonte estratégica não assegura resultados equivalentes. O projeto está a anos de distância da liderança de Taiwan.
Ao mesmo tempo, a competição global não se resolve pela aquisição de fábricas. Mesmo com fábricas relocadas, a aprendizagem acumulada permanece no país onde as pesquisas e operações ocorreram originalmente. A velocidade da inovação torna a soberania pela posse insuficiente.
A ideia de soberania em IA
O conceito ganhou força na União Europeia e nas grandes empresas do Vale do Silício, mas a visão falha ao ignorar a interdependência tecnológica. Mesmo que seja possível, o custo de tentar dominar toda a cadeia é alto e pouco eficiente frente à evolução rápida.
A lógica sugere autonomia estratégica, não autossuficiência completa. A construção de capacidades locais deve considerar participação em redes globais de inovação, mantendo acesso a padrões, plataformas e conhecimento essenciais.
Realidade da cadeia de valor de IA
A cadeia envolve polos de alto valor: semicondutores, litografia EUV, hardware de computação e software de IA. A produção de chips depende de poucas empresas, como ASML, TSMC e Samsung, com centros de pesquisa e fornecedores concentrados em poucos países.
A capacidade de litografia EUV é dominada pela ASML, com custos elevados e pontos de vulnerabilidade críticos. Paralelamente, o desempenho de IA depende de GPUs, memória de alto desempenho e redes de infraestrutura, muitas vezes controlados por empresas específicas.
Exemplos internacionais e lições
Países europeus investem bilhões em fabricação de semicondutores, mas ainda enfrentam gargalos tecnológicos. Beber menos de inovação externa pode reduzir velocidade de implementação. Portugal e Reino Unido, por exemplo, buscam alternativas locais sem replicar o ecossistema global.
O caso da Holanda destaca uma estratégia diferente: apostar na dependência indispensável de fornecedores-chave, como a ASML, para manter influência suficiente na cadeia de valor. O país não fabrica chips, mas tem papel estratégico.
Conclusões de política pública
Soberania completa não é viável nem desejável para IA. O caminho é a autonomia estratégica, com participação em padrões globais e acesso a tecnologias críticas. Investimentos em capacidades locais devem complementar a cooperação internacional.
A mensagem comum é clara: o avanço da IA depende de redes colaborativas e de especialização incremental. Países podem ganhar relevância ao dominar nichos estratégicos, não ao tentar reproduzir toda a cadeia de suprimentos.
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