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Chatbots influenciam eleitores no Brasil e desafiam regulação

Chatbots influenciam eleitores e desafiam a regulação eleitoral no Brasil, com pesquisas mostrando influência por faixa etária e plataformas

Algumas respostas de chatbots sobre posicionamentos de partidos políticos foram incorretas, mostram estudos — Foto: Jaque Silva/NurPhoto/picture alliance via DW
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  • Chatbots como o ChatGPT e o Gemini já influenciam eleitores em diferentes países, com pesquisas mostrando uso e até indicação de voto por IA.
  • Na Holanda (eleições de outubro de 2025), 10% dos eleitores afirmaram estaria propensos a seguir recomendações de chatbots; 17% entre 18 a 34 anos disseram estar dispostos; 6% entre 55 anos ou mais. Em uma plataforma, 80% das sugestões foram para dois partidos (Partido pela Liberdade e GroenLinks–PvdA).
  • No Chile, 27% dos eleitores abordaram o pleito por meio de plataformas, chegando a 44% entre grupos de maior poder econômico.
  • Em 2024, o MIT conduziu estudo com 2.400 eleitores nos EUA; apoiadores de Donald Trump que receberam IA favorável a Kamala Harris migraram 3,9 pontos em direção a Harris, e o oposto deslocou 2,3 pontos.
  • No Brasil, Ipsos aponta que 79% dos usuários de IA a usam para aprendizado, incluindo política; testes da DW Brasil com ChatGPT, Gemini e Grok mostraram variações: ChatGPT descreve posições; Gemini e Grok indicam diretamente opções de voto para presidente, governador e senador.
  • Reguladores e especialistas dizem que esse cenário pode exigir atuação para manter igualdade de condições entre candidatos, com normas e transparência sobre uso de IA durante o processo eleitoral.

Chatbots já influenciam eleitores e desafiam a regulação no Brasil. Estudos indicam que eleitores de diversos países recorrem a IA como fonte de informação ou até para indicar votos, o que preocupa especialistas e pode exigir ações regulatórias.

As pesquisas destacam que a influência ocorre de forma variada conforme o perfil e o país. Em eleições recentes, chatbots têm apresentado recomendações de voto e, em alguns casos, gerado debates sobre como as plataformas devem atuar durante campanhas.

Além disso, há relatos de informações incorretas respondidas por IA, o que desperta preocupação sobre a qualidade das respostas e o risco de distorções no processo eleitoral. Pesquisadores indicam necessidade de transparência nas respostas.

Panorama global

Na Holanda, eleições de outubro de 2025 mostraram que 10% dos eleitores disseram seguir recomendações de chatbots, com 13% permanecendo em dúvida. Jovens mostraram maior propensão a aderir às sugestões.

No Chile, eleitores apontaram maior engajamento com plataformas de IA durante o pleito, com 27% respondendo terem explorado o tema via chatbots. Em grupos com maior poder econômico, esse índice atingiu 44%.

Um estudo do MIT, com 2.400 eleitores nos EUA, mostrou efeitos mensuráveis. Apoio a Kamala Harris deslocou-se 3,9 pontos entre quem recebeu mensagens de IA pró-Harris, e o auxílio de IA pró-Trump moveu eleitores de Harris 2,3 pontos.

No Brasil

Pesquisa recente do Ipsos mostra que 79% dos usuários brasileiros de IA a utilizam para aprendizado, inclusive político. Em testes da DW Brasil, chatbots variaram entre descrever posições e indicar candidatos, com diferenças entre plataformas.

ChatGPT tende a descrever posições e citar candidatos bem posicionados; Gemini e Grok aparecem mais diretos ao sugerir opções de voto para presidente, governador e senador, conforme o perfil do eleitor.

Regulamentação e caminhos

Especialistas ressaltam que o Brasil já tem instrumentos para enfrentar distorções, incluindo regras sobre desinformação e transparência na IA. Contudo, conteúdos personalizados em plataformas representam desafio adicional.

O papel do TSE não é censurar conteúdos, mas garantir igualdade de condições entre candidatos. Durante eleições, o diálogo com plataformas e a observação de fontes alimentando as respostas são apontados como caminhos.

O Marco Civil da Internet traz obrigações de moderação para provedores, destacando a necessidade de responsabilidade. Futuras observações devem mirar fontes e a transparência na alimentação de respostas dos chats.

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