Pesquisas para presidente com 2.400 entrevistados: quão confiáveis são?

A Quaest entrevistou 1.650 pessoas para a pesquisa de governo de São Paulo divulgada em 29 de abril, tentando representar os mais de 46 milhões de habitantes do estado.
A confiabilidade vem da Lei dos Grandes Números: quando a amostra é bem estratificada, a média dos dados tende a refletir a população, com margem de erro menor.
A amostra é definida por estratificação (ex.: sexo, idade, renda, escolaridade). Para confiabilidade de 95%, margens de erro comuns: ~5 pontos com 385 entrevistas, ~3 pontos com 1.067, ~2 pontos com 2.401.
Viés de amostragem e questões na formulação de perguntas podem distorcer os resultados; grupos nichados ou respostas influenciadas pelo entrevistado afetam a neutralidade.
Pesquisas são retratos momentâneos, com custo e tempo, e não equivalem à contagem total da população nem à apuração oficial, podendo variar ao longo do tempo.

Em ano de eleição, as pesquisas de intenção de voto ganham destaque. Questionamentos sobre a confiabilidade dessas sondagens costumam surgir quando os números parecem não refletir a maioria ou quando as margens de erro aparecem grandes. A reportagem explica como, mesmo com amostras pequenas, é possível ter retratos representativos.

A Quaest divulgou, em 29 de abril, uma pesquisa de governo estadual para São Paulo com 1.650 entrevistados. O objetivo é estimar a intenção de voto de mais de 46 milhões de habitantes do estado, usando técnicas estatísticas que reduzem a margem de erro. O foco está na relação entre amostra, estratificação e nível de confiança.

A matemática por trás da amostra é apresentada como Lei dos Grandes Números: quanto maior a amostra bem selecionada, mais próximo fica o resultado da população. A proporção estimada é consolidada por meio de fórmulas que levam em conta o nível de confiança desejado e a margem de erro.

Divisões naturais ajudam a determinar boa amostra

A amostra precisa respeitar a composição da população, incluindo sexo, faixa etária e outras características relevantes. A ideia é que 50% da amostra tenha mais de 30 anos, por exemplo, e que a distribuição entre homens e mulheres reflita a realidade. Essa estratificação orienta o tamanho mínimo da amostra.

Para ilustrar, especialistas citam que, com 95% de confiança, a amostra de 1.650 entrevistados pode apresentar margens de erro próximas de 2 pontos percentuais, dependendo do p. Em geral, quanto maior a significância, menor a margem obtida, mantendo o retrato fiel da população.

Por que as pesquisas “erram”?

Entre os fatores que explicam desvios entre pesquisa e resultado final está a seleção da amostra. Nichos geográficos ou segmentos específicos podem enviesar os resultados, como uma pesquisa que concentra entrevistas apenas na Região Nordeste. O viés de amostragem tende a distorcer a leitura da intenção de voto.

Entretanto, redes sociais e grupos fechados também criam distorções: usuários com posição semelhante tendem a compartilhar visões parecidas, elevando o risco de leituras não representativas. Assim, uma enquete online pode ter menos representatividade que uma sondagem com amostra menor, mas mais bem estratificada.

Margem de erro e empate técnico

A margem de erro influencia a leitura de possíveis empates entre candidatos. Com uma margem de 2 pontos percentuais, por exemplo, 33% de um candidato pode se sobrepor aos 31% de outro. A leitura de empate técnico depende da interação entre margens, amostra e significância estatística.

Mesmo com procedimentos rigorosos, fatores humanos podem influenciar resultados. Perguntas mal formuladas ou a forma de aplicar o questionário, bem como microgestos dos entrevistadores, podem alterar respostas. A psicologia eleitoral também pode levar eleitores a mudar de posição perto da votação.

Por que a Gazeta do Povo publica pesquisas eleitorais

A Gazeta do Povo tem o hábito de divulgar pesquisas de intenção de voto de institutos de opinião pública. Esses levantamentos são leituras de momento, baseadas em amostras representativas, com metodologias e questionamentos que podem impactar os números. A reportagem recomenda verificar as informações de metodologia ao fim das matérias.