10 de mar 2025
Inteligência artificial promete revolucionar a fertilização in vitro e aumentar taxas de sucesso
Pesquisadores do Imperial College London utilizam IA para otimizar FIV. Injeção hormonal deve ser administrada com folículos entre 13 e 18 mm. A técnica aumenta taxas de óvulos maduros e nascimentos bem sucedidos. Estimulação excessiva pode elevar progesterona, prejudicando resultados. IA pode personalizar tratamentos, melhorando a eficácia da fertilização in vitro.
Fertilização in vitro guiada por IA: o futuro já começou (Foto: iStockphoto/Getty Images)
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A inteligência artificial (IA) está se tornando uma ferramenta valiosa na medicina, especialmente na reprodução assistida, onde pode aumentar a precisão dos procedimentos. Durante a fertilização in vitro (FIV), os médicos monitoram o tamanho dos folículos ovarianos por meio de ultrassonografias, a fim de determinar o momento ideal para administrar uma injeção hormonal conhecida como "gatilho". Essa decisão é crucial, pois a eficácia do tratamento depende do tamanho adequado dos folículos no momento da injeção.
Pesquisadores do Imperial College London utilizaram técnicas de IA Explicável para analisar dados de mais de 19.000 pacientes que passaram pelo tratamento de FIV. Os resultados indicaram que a administração do gatilho quando a maioria dos folículos estava entre 13 e 18 mm aumentou as taxas de coleta de óvulos maduros e as taxas de nascimento. Isso sugere que otimizar a proporção de folículos de tamanho intermediário pode melhorar os resultados do tratamento.
Além disso, os pesquisadores alertaram que estimular os ovários por tempo excessivo, resultando em muitos folículos grandes (acima de 18 mm), pode elevar prematuramente o hormônio progesterona, prejudicando o desenvolvimento do endométrio e, consequentemente, a implantação do embrião. Esses achados ressaltam o potencial da IA em personalizar os tratamentos de FIV, visando resultados clínicos mais eficazes.
A FIV é um procedimento complexo e muitas vezes emocionalmente desgastante para casais que enfrentam dificuldades para conceber. Portanto, a aplicação de insights baseados em IA pode revolucionar a abordagem atual, oferecendo um novo paradigma que visa maximizar as chances de sucesso e minimizar os riscos associados ao tratamento.
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