Cientistas desenvolvem método para estimar a idade biológica com cinco gotas de sangue

Cientistas da Universidade de Osaka, no Japão, desenvolveram um método inovador que utiliza apenas cinco gotas de sangue para estimar a idade biológica de uma pessoa, uma medida que reflete o estado de envelhecimento do corpo, em vez de apenas contar os anos. A pesquisa, publicada na revista Science Advances, pode revolucionar a gestão de saúde personalizada, permitindo a detecção precoce de riscos relacionados à idade e intervenções específicas. O estudo combina vias de metabolismo hormonal com um modelo de inteligência artificial (IA), analisando 22 esteroides principais e suas interações para uma avaliação mais precisa.

Os métodos tradicionais de estimativa da idade biológica costumam depender de biomarcadores amplos, como a metilação de DNA. No entanto, esses métodos frequentemente desconsideram as complexas redes hormonais que regulam o corpo. O médico Qiuyi Wang, coautor do estudo, questiona: “Por que não usar hormônios como indicadores-chave do envelhecimento?” A equipe focou em hormônios esteroides, que são cruciais para o metabolismo e a resposta ao estresse, desenvolvendo um modelo de rede neural profunda (DNN) que analisa as proporções de esteroides, em vez de seus níveis absolutos.

Os resultados mostraram que as diferenças na idade biológica aumentam com a idade, comparando-se a um rio que se alarga ao fluir. Uma descoberta significativa foi a relação entre o cortisol, hormônio associado ao estresse, e a idade biológica: quando os níveis de cortisol dobraram, a idade biológica aumentou em cerca de 1,5 vez. O professor Toshifumi Takao destacou que isso evidencia o impacto do estresse no envelhecimento, reforçando a importância do gerenciamento do estresse para a saúde a longo prazo.

Os pesquisadores acreditam que esse modelo de idade biológica pode facilitar um monitoramento de saúde mais personalizado, com potenciais aplicações em detecção precoce de doenças e recomendações de estilo de vida. Embora o estudo represente um avanço significativo, a equipe reconhece que o envelhecimento é influenciado por diversos fatores além dos hormônios. Wang afirma que, ao expandir o conjunto de dados e incluir mais marcadores biológicos, o modelo pode ser refinado, oferecendo novos insights sobre os mecanismos do envelhecimento.