O sistema de inteligência artificial Hetairos, desenvolvido em Heidelberg, na Alemanha, promete acelerar diagnósticos de tumores cerebrais. Ele analisa cortes histológicos de rotina para indicar a subclasse molecular de um tumor.
Treinado com mais de 11 mil cortes digitais de 9.606 pacientes, o Hetairos distingue 102 subtipos moleculares, cobrindo quase todo o espectro da classificação atual da OMS. Os dados vêm de onze centros médicos distribuídos em quatro continentes.
Resultados e desempenho
Segundo os pesquisadores, a IA pode indicar o grau de confiança do diagnóstico. Em 50% a 70% dos casos, o sistema alcança alta certeza, com precisão entre 87% e 88%. Casos incertos reduzem o conjunto de diagnósticos candidatos.
Em avaliação direta, cinco neuropatologistas experientes analisaram 210 casos. A média de acerto humana ficou em 30%, enquanto o Hetairos atingiu 68%. Ao considerar os três diagnósticos mais prováveis, a precisão foi de 84% para a IA contra 50% dos especialistas.
Tempo de diagnóstico e aplicações
Em estudo prospectivo, o diagnóstico molecular tradicional levou em média doze dias. O Hetairos gerou resultados em doze minutos após a digitalização dos tecidos. Incluindo preparação, os resultados ficaram entre 24 horas e dois dias.
A ferramenta é apresentada como apoio ao diagnóstico, especialmente em situações com material tumoral limitado. Além de indicar o diagnóstico, o sistema aponta as áreas do tecido mais relevantes para a decisão clínica.
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