O Databricks revelou no Data + AI Summit 2026 uma iniciativa que pretende fazer Claude Code, Codex, Cursor e outros agentes de IA atuarem em uma única sessão. O projeto, chamado Omnigets, funciona como uma camada de coordenação acima dos agentes existentes, permitindo compartilhamento de contexto sem a necessidade de copiar e colar dados.
A apresentação foi feita por Matei Zaharia, cofundador e diretor de tecnologia da Databricks. O Omnigets é descrito como um meta-harness aberto que não depende de um banco de dados para operar e pode ser executado em qualquer ambiente. A proposta foca na padronização entre harnesses de diferentes agentes.
No cerne da ideia está a convicção de que o futuro da IA corporativa não passa por um único agente ou modelo. Em vez disso, o Omnigets busca ecossistemas compostos por agentes especializados trabalhando de forma coordenada, interagindo dentro da mesma sessão para troca de contexto.
Segundo Zaharia, a base do Omnigets são os agentes já existentes, especialmente de codificação. Dois novos agentes foram adicionados poucos dias antes do evento, a pedido dos usuários, ampliando a compatibilidade do ecossistema com ferramentas de origem diversa. O sistema também opera com agentes customizados criados a partir de kits como o OpenAI Agent SDK.
O projeto informa que a camada superior trabalha com agentes de codificação e pode acomodar integrações com diferentes SDKs e componentes, sem exigir mudanças no funcionamento de cada agente individual. A Databricks descreve o Omnigets como uma solução para coordenação, composição e controle entre múltiplos agentes em uma única sessão.
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