Tecnologia

Inteligência artificial capaz de igualar humanos deve surgir em cinco a dez anos, afirma CEO da Google DeepMind

Demis Hassabis, CEO da Google DeepMind, prevê AGI em cinco a dez anos. Desafios incluem a compreensão do contexto do mundo real pelas IAs atuais. Comparações com previsões de outros líderes, como Elon Musk e Sam Altman. Sistemas de IA multi agente estão em desenvolvimento, prometendo avanços significativos. A transição de jogos para aplicações reais é um desafio crucial para a AGI.

"Demis Hassabis, cofundador e CEO da Google DeepMind, fala durante o Mobile World Congress, o maior encontro anual da indústria de telecomunicações, em Barcelona, Espanha, em 26 de fevereiro de 2024. (Foto: Pau Barrena/Afp via Getty Images)"

"Demis Hassabis, cofundador e CEO da Google DeepMind, fala durante o Mobile World Congress, o maior encontro anual da indústria de telecomunicações, em Barcelona, Espanha, em 26 de fevereiro de 2024. (Foto: Pau Barrena/Afp via Getty Images)"

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A inteligência artificial que pode igualar os humanos em qualquer tarefa ainda está distante, mas sua chegada é considerada inevitável, segundo o CEO da Google DeepMind, Demis Hassabis. Em uma coletiva em Londres, ele afirmou que a inteligência geral artificial (AGI), que é tão inteligente quanto ou mais que os humanos, deve começar a surgir nos próximos cinco a dez anos. “Os sistemas de hoje são muito passivos, mas há muitas coisas que eles ainda não conseguem fazer”, disse Hassabis, ressaltando que o desenvolvimento de capacidades mais complexas está em andamento.

Hassabis não está sozinho em sua previsão. O CEO da Baidu, Robin Li, acredita que a AGI está “mais de dez anos” distante, em contraste com previsões mais otimistas de outros líderes do setor. Dario Amodei, da Anthropic, previu que uma forma de IA superior à maioria dos humanos poderia surgir em “dois ou três anos”. Por outro lado, Jeetu Patel, da Cisco, sugere que evidências significativas de AGI podem aparecer já em 2025.

O principal desafio para alcançar a AGI, segundo Hassabis, é fazer com que os sistemas de IA atuais compreendam o contexto do mundo real. Ele destacou que, embora os sistemas tenham avançado em jogos complexos, como Go, a transição para aplicações no mundo real é mais complicada. “A questão é como podemos generalizar as ideias de planejamento e raciocínio para trabalhar no mundo real,” afirmou.

Além disso, Hassabis e Thomas Kurian, da divisão de computação em nuvem do Google, mencionaram que os sistemas de IA “multi-agente” estão ganhando destaque. Eles estão desenvolvendo agentes de IA que podem competir e cooperar em jogos como “Starcraft”, permitindo uma comunicação mais eficaz entre eles. “Esses são elementos necessários para que um agente possa se expressar e interagir com outros,” concluiu Kurian.

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