Meta vai monitorar atividades de funcionários para treinar IA.
A empresa confirmou que um novo sistema registrará cliques, digitação e uso de apps internos em computadores da companhia. O objetivo é gerar dados de treino para modelos de IA.
Segundo a Meta, o comportamento real dos trabalhadores serve como exemplo para melhorar as ferramentas. A empresa afirmou que os dados não serão usados para outros fins e que há salvaguardas para proteger conteúdo sensível.
Um funcionário pediu anonimato e disse que ter ações tão pequenas registradas soa distópico, principalmente diante de cortes. Outro ex-funcionário classificou a medida como mais uma pressão para adotar IA.
A Meta já realizou demissões em diferentes vagas neste ano, em rodadas menores, mas espera efeitos maiores nos próximos meses, segundo reportagens anteriores. O momento também envolve uma moratória parcial de contratações.
A empresa mantém lista de empregos pública: de centenas de vagas, hoje aparecem apenas algumas dezenas. A Meta não comentou sobre cortes ou remoção de vagas em específico.
O rastreador utilizado é chamado de Model Capability Initiative, segundo a Reuters. A BBC descreve que a coleta direta de atividade de computador para treino de IA é novidade para a empresa.
Antes, a atividade de trabalhadores já era acessível, mas a monitoração com esse fim específico é uma prática nova para a Meta. Funcionários vão contribuir com dados de uso.
O fundador Mark Zuckerberg elevou o orçamento de IA para este ano e pretende ampliar investimentos. A Meta planeja investir cerca de 140 bilhões de dólares em IA em 2026.
Em 2025, a empresa quase adquiriu a Scale AI por mais de 14 bilhões de dólares, e integrou executivos da Scale para fortalecer seus modelos de IA.
A primeira grande iniciativa do grupo Meta Superintelligence Labs veio no mês passado com o modelo Muse Spark.
Com os dados dos colaboradores, a Meta projeta treinar novos modelos de IA desenvolvidos no laboratório.
Zuckerberg havia previsto, no início do ano, que 2026 seria o ano em que a IA mudaria significativamente a forma de trabalhar.
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