IA na prática: 3 aplicações na análise de dados corporativos

Adoção global da IA na análise de dados subiu de 55% para 72% em um ano, impulsionada pela IA generativa.
Processos manuais foram automatizados, reduzindo o tempo de acesso a dados consolidados e acelerando as decisões.
Talita Castro, CEO da PiniOn, afirma que a IA pode acelerar leituras e ampliar a precisão, desde que haja equilíbrio com a análise humana.
IA identifica padrões e antecipa tendências ao conectar dados distintos, apoiando projeções e ajustes em produtos, campanhas e estratégias.
IA personaliza pesquisas com questionários dinâmicos, elevando engajamento e a qualidade das informações, mantendo o rigor metodológico.

A adoção da inteligência artificial (IA) na análise de dados corporativa está em acelerada expansão, segundo a pesquisa The State of AI in Early 2024, da McKinsey. O estudo aponta salto de 55% para 72% globalmente em um ano, impulsionado pela popularização da IA generativa. A mudança influencia a organização de informações, a interpretação de dados e o suporte a decisões, com automação de processos antes manuais.

Especialistas ressaltam o papel da IA no encurtamento de prazos para acesso a dados consolidados. A velocidade impacta o ritmo de decisões, especialmente em mercados voláteis. Mesmo assim, a metodologia de pesquisa permanece relevante, incluindo desenho de estudo e fundamentos de antropologia e neurociência para manter a consistência.

Segundo Talita Castro, CEO da PiniOn, a IA dinamiza a análise de dados nos negócios, desde que haja equilíbrio com análise humana. A pesquisadora destaca a necessidade de rigor metodológico para manter a qualidade das informações geradas pela tecnologia.

IA acelera a análise de grandes volumes

A IA reduz o tempo para processar grandes volumes de dados. Algoritmos cruzam bases extensas, identificam padrões e geram relatórios mais rapidamente. Essa agilidade evita esperas de dias por dados consolidados e favorece decisões rápidas.

IA identifica padrões e antecipa tendências

A IA conecta informações que antes pareciam isoladas, relacionando dados distintos. As projeções apoiam leituras mais amplas do comportamento do mercado e permitem ajustes em produtos e estratégias com base em evidências.

IA personaliza pesquisas e coleta de dados

A tecnologia também é aplicada na personalização de pesquisas, com questionários dinâmicos que se adaptam ao perfil do participante. O engajamento tende a aumentar e a qualidade das informações, desde que haja rigor metodológico para resultados consistentes.